回报率

回报率在金融领域是衡量投资收益的核心指标,代表资金投资后所获得的收益与原始投资金额的比例。对于投资者而言,回报率不仅是评估投资成功与否的重要标准,更是决定投资策略和方向的关键因素。高回报率往往伴随着高风险,而稳定的低回报率则可能意味着更为安全的投资选择。在进行投资决策时,投资者应充分理解和权衡预期回报率与风险之间的关系,以实现投资目标并优化投资组合的整体表现。

基于遗传算法挖掘股票因子

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https://bigquant.com/codeshare/9aa6342b-2c67-4417-afea-0d5874e5d340

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更新时间:2024-06-07 10:55

32nd Meetup

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更新时间:2024-06-07 10:55

逻辑回归和交叉熵

策略源码:

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https://bigquant.com/codeshare/e9c1b98b-e596-4e90-941d-cdb93af92c2e

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更新时间:2024-06-07 10:55

基于财务数据构建策略

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基于财务数据构建策略

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视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1W84y117Nd/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

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直播资料

[https://bigquant.com/experim

更新时间:2024-06-07 10:55

策略中调用其他因子_非AI

2021年4月22日Q1&Q2问题:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8

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更新时间:2024-06-07 10:55

小市值策略

策略源码

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更新时间:2024-06-07 10:55

storanker模型同时买入因子最大和最小

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-06-07 10:55

一阳穿多线策略的因子描述-滚动训练

【此文档为旧版】 相关新版文档参考:

https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883

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更新时间:2024-06-07 10:55

因子分析测试

目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha

7月30日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca

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更新时间:2024-06-07 10:55

三因子线性模型(包含滚动训练)

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https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199eeec

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更新时间:2024-06-07 10:55

获取指数成分和行业股股票列表

https://bigquant.com/experimentshare/eb414dd3e2a54ed6852dd7b0a5541fdc

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更新时间:2024-05-20 02:37

【历史文档】策略示例-基金策略

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-16 02:29

资金流策略,年化收益69.55%

旧版声明

本文为旧版实现,供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

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策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/53afe5c70e1f48b28f66eeb980d86ebb

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更新时间:2024-05-15 06:37

数据和行情问题请教,

写一个关于万科A 000002.SZA的回测数据,同样后复权价,在和别的平台数据差别很大,请问是什么原因呢?

别的平台 [20, 110] 策略最终收益: 22.42 交易对,都是12组 24次交易

本平台代码如下:

用20日和110日均线回测 000002.SZA的双均线策略回报率,在我们平台是收益在643%,而别的平台收益是 2240%。 请大佬看一下另一个数据是正确的,谢谢

from bigdatasource.api import DataSource
from biglearning.api import M
import numpy as np

更新时间:2023-12-08 08:15

有没有关于此模块的用法详细文档

{w:100}

更新时间:2023-10-09 07:03

找人修改策略提高收益

这个

更新时间:2023-07-25 03:41

重要通知


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更新时间:2023-06-03 05:45

Stockranker策略的2021收益逆势


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更新时间:2023-05-17 08:45

策略高级设置


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更新时间:2023-05-11 03:12

如何推八字

如何推八字

更新时间:2023-02-07 10:55

收益率150%的测试策略,大家看看

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/f67781e529994e2dac2562bf6e46fa74

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更新时间:2022-11-20 03:34

关于基础特征抽取

{w:100}{w:100}

{w:100}想请教下大家, 填写日期跟不填写日期,回测有么有关系?

更新时间:2022-11-02 08:24

银河多因子


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更新时间:2022-08-31 02:48

因子跟踪(周/月报)


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更新时间:2022-08-31 01:47

看得懂,可联络。

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{w:100}

更新时间:2022-07-29 07:58

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