如下图,日志中能看到8-29日有下单买入,但是持仓跟详情中都无法看到8-29的股票,请问这是什么问题?
https://bigquant.com/codesharev3/2c43868a-3f41-4550-89c4-84f181de6e77
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更新时间:2024-08-30 06:31
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本策略是日内回转交易可转债策略,其实和日内股票交易类似,毕竟可转债和股票非常接近,所以如果大家想测试日内股票交易策略,那么将标的和表名改成股票的即可。读者可能好奇,股票和可转债不能做空,那么怎么做日内回转呢?正是因为我提前设置了底仓,所以预测下跌我就能卖出底仓,然后收盘买回,预测上涨,我能立马多买一份,收盘再卖出,这样能实现收盘始终拥有底仓,只做日内波段。因此,称为日内回转交
更新时间:2024-08-22 03:32
该策略是一个典型的事件策略,事件策略和选股策略是有本质上的区别的,事件策略的基本思想是,对于特定的股票,什么时候该买,什么时候该卖,本文介绍了一种基于MACD指标的事件策略
具体来说,MACD包括三个指标:
更新时间:2024-08-22 02:29
老策略链接如下,存在问题,希望老师更正:
https://bigquant.com/codesharev3/e987abb9-29af-4299-b8fb-2c2f581c1946
调仓逻辑:
实现每天买入10支,持有5天,每天滚动卖出5天前的那10支,每天买和卖。
买入,open,卖出close
在AI模板的基础上改
资金分5份,每天买1/5
具体而言:
第一天,买入10支,第二天,买入10支,第三天,买入10支,第四天,买入10支,第五天买入10支卖出第一天的10支,第六天买入10支卖出第二天的10支……
第五天开盘时,满仓了。第五天收盘时,第一天买进的
更新时间:2024-07-24 02:23
作业思路:地量出地价,寻求反转的机会。买入换手率最低的5只股票,持仓5天。
https://bigquant.com/codesharev3/146b942c-f869-4e93-b392-e18a29370c0c
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更新时间:2024-07-05 06:40
假设有两个策略,分别为策略1和策略2,现需要将两个策略组合在一起
交易模型问题1:策略1和策略2均各持有10只股票,策略1模型下单金额占总金额的0.6,策略2模型下单金额占总金额的0.4,共20只票,请问怎么写?
交易模型问题2:策略1持有20支,模型2持有10支,共30只,策略1模型下单金额占总金额的0.6,策略2模型下单金额占总金额的0.4,请问怎么写?
更新时间:2024-07-01 03:24
计算方式:
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计算方式:
更新时间:2024-06-28 08:25
https://bigquant.com/codesharev3/9e9ffa1e-d886-4a19-bf29-33eefad02000
如上是我写的交易策略,是希望选出来的股票每次都是按照总资金的十分之一进行购买股票,三天后进行卖出,我在仓位分配这个地方选了进行了调整也无法实现想要的需求,在交易策略地方也做了挑,不知道是那个模块出现了bug 还请老师帮忙指导一下。
![](/wiki/api/attachments.redirec
更新时间:2024-06-28 03:55
https://bigquant.com/wiki/doc/label4-e9s0WuillY
https://bigquant.com/wiki/doc/bigtrader-hftrade-3gG2rg4jBd
[https://bigquant.com/wiki/doc/5zue5rwl5byv5
更新时间:2024-06-07 10:55
【此文档为旧版】 相关新版文档参考:
https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb
https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883
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更新时间:2024-06-07 10:55
本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看以下最新内容,作为参考资料学习。
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
2021年7月8日Meetup模板:
[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experimentshare/a
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数怎么定义?
https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?p=2&share_source=copy_web
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# 国泰君安 Count(a, n),过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0
更新时间:2024-06-07 10:55
如何将回测模块设置成T+2开盘买入,T+3尾盘卖出(目前我们支持的是T+1买入)
https://www.bilibili.com/video/BV1bT411u71x?share_source=copy_web
[https://bigquant.com/experimentshare/157e67091c1b4534b7ea1f0a4255a38b](https://bigquant.com/experi
更新时间:2024-06-07 10:55
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
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新版数据平
更新时间:2024-06-07 10:55
我试过用stockrank来标注做空股票和期货,(默认参数,回测做空的代码都写好)标注上加-,如-shift(close,-2)/shift(open,-1)或-shift(open,-1)/shift(open,-2),随机生成几百甚至上千的策略回测所取得的效果普遍没有做多好,大多数情况甚至连正收益都达不到,而做多好多都轻松取得正收益,是算法的特性还是有其他窍门?
https://www.bilibili.com/video/BV1Ny4y1E7KJ
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更新时间:2024-06-07 10:55
如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢?
https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/
https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d
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更新时间:2024-06-07 10:55
本策略基于日频双均线策略基础上,衍生至分钟频。涉及两条移动平均线——一条短期(快速)和一条长期(慢速)——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。
m_avg(close, 5) AS _mean_short
;40日均线作为长线,`m_avg(close更新时间:2024-06-06 10:03
一字涨停是指股票在当日开盘后一直处于涨停状态,即股价连续涨停,无法交易。一字涨停策略的目的是在股票出现一字涨停时,尽可能地捕捉到股票的上涨趋势,以获取更高的收益。在平台的预计算因子表中包含一字涨跌停字段line_price_limit,因此,本文将利用该字段对一字涨停策略进行一个简单的实现。
需要注意的
更新时间:2024-05-23 07:56
本策略主要讲解如何在策略中加入个股风控与大盘风控逻辑。
本策略就是在平台的默认可视化线性模板策略的基础上进行修改的,就是一个简单的小市值策略
止盈止损的逻辑,其实就是判断仓内的每一只股票自买入以来的涨跌,这个涨跌如果大于一个临界值,或者小于一个临界值,我们就将它卖出
更新时间:2024-05-23 06:20
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
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本文主要分享一个基于Deep Q Network的对于个股的择时策略
本文主要使用的是Deep Q Network。DQN是强化学习的一种方法,结合了Q-learning和深度学习神经网络。
Q-learning是用一张表来记录各个状态下的各个行为的q值,它能记录的状态
更新时间:2024-05-20 00:40
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:44
第一次建仓:
按目标比例买入股票,各股票的目标比例相同【比例为A】。
建仓后,下一个调仓日:
其中的第二步也就是多退少补部分应该怎么实现呢?
我现在使用的context.order_target_percent函数偶尔会发生委托数量错误的报错显示,不论是赚的股票还是跌的股票都偶尔会出现委托数量错误的报错
更新时间:2024-05-11 05:33
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9ed9f90b-c353-4aff-b4bf-
更新时间:2024-04-25 07:14