3.0高性能回测模块升级后解决了缩放收益率可以从0开始了，能不能解决一下成交率设置为0，还是随机存在分批卖出情况，参数说明的设置为1，不限制成交量更加是限制了成交量。

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

首先，构建简单但能运行的策略

BigQuant平台回测主要使用bigtrader中initialize函数和handle_data函数，initialize为策略初始化函数，只触发一次。可以在该函数中初始化一些变量，如读取配置等；handle_data函数为行情通知函数，频率支持日线和分钟。

# 初始化函数，只执行一次
def initialize(co

回测模块里K线处理函数一直写不对，各种报错 老师帮忙看一下是哪里的问题

https://bigquant.com/codesharev3/2aa972b3-34e0-4ee2-b8ca-78bef322382f

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背景

本文档介绍如何把平台1.0版本的模拟信号变成3.0版本的模拟信号，并最终接入到3.0的实盘终端。

步骤

1、在3.0构建一个新策略。

附件提供了一个模板策略，可以再此基础上修改。

策略主要由3个模块组成：代码列表、python函数和Bigtrader回测模块

1）代码列表模块的这些参数不用修改，因为主要用于模拟所以回测的开始和结束时间不重要，但是需要绑定交易日

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背景

现在有如下这样一张自定义的表，有买入信号buy_signal,卖出信号sell_signal，而且还有自己定义的想成交的价格price列，那如何在平台实现自定义信号买卖和自定义价格成交？

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实现原理

1、利用bigtrader回测模块的自定义数据回测功能来实现。需要把回测的历史数据通过第三个口传入，即回测引擎就会使用我们传入的行情价格来撮合，而不是平台默认的行情数据。

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

8月19日Meetup策略模板：

https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a62936fbdd

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问题

Q3:过滤创业板和科创板的股票，是否要在训练集和预测集都进行过滤？另外，想在trade回测模块中通过编写代码实现过滤，该如何编写？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1aq4y1A7xK?share_source=copy_web

策略源码

如果我们不想考虑创业板和科创板的股票，那么需要在数据的训练和预测阶段都过滤。不然创业板和科创板的股票数据会影响AI模型，降低模型的准确率。

[ht

交易引擎简介

1.1 交易引擎的作用

交易引擎回测模块的功能是实现用户的交易逻辑

• 当用户将策略编写好之后，我们需要在一段时间当中，用策略逻辑，模拟一下在金融市场中的买卖，通过收益情况判断策略的好坏
• 如果想测试策略在某段历史时期上的表现，只需在本地运行回测模块即可
• 如果想测试策略从今天开始一直到未来的表现，需要将含有回测模块的策略提交到模拟交易
• 在交易引擎中，用户可以自定义一些买卖逻辑，也叫交易逻辑，它和策略逻辑还是有一定区别的

策略逻辑与交易逻辑的对比：

问题

高频回测模块择时策略

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=2&share_source=copy_web

策略源码

8月19日Meetup策略模板：

[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experime

https://bigquant.com/codesharev2/b510b983-0be2-4232-a95b-6a1bf3c2fabb

看成交详情，并不是按设定好的持有交易日数量进行持股，许多第二天就卖掉了，这是啥原因？

【旧版提示】此文档不可用，详见新文档：

https://bigquant.com/wiki/doc/114-YCE9b0Z1h3#h-%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%BB%8B%E7%BB%8D

一般的大盘风控和个股风控在回测模块的主函数里面处理就可以了。因为回测的主函数可以理解是每日收盘后运行，所以可以获取到当天大盘信息和个股价格信息进行风控，再综合策略的逻辑进行下单。

下面介绍另外一种风控的方法，在盘

8月19日Meetup策略模板：

https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338

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在BigTrader回测模块设置买卖点：

代码

https://bigquant.com/codesharev2/3e4819da-11ae-404c-9df6-dfe74a98b98f

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

定义

raw_perf

得到回测报表详细数据，数据类型为DataSource

示例代码

通过回测模块.raw_perf.read_df()查看回测报表详细数据

m4.raw_perf.read_df()

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比如设置为 513100（ 纳指ETF）的代码是多少？谢谢

https://bigquant.com/codeshare/168a21b0-908a-45f2-9a09-97e7ffce37de

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这个是自动生成的例子，输出的数据结构给bigtrade模块进行回测，没有出错，可以正常运行。

这个是我写的代码，输出的数据结构给bigtrade模块进行回测，却提示“Exception: not supported instruments type: ”这是为什么？

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请问如何在回测模块中添加代码，实现每天开盘时计划买入的股票如果高开9%以上，就取消买入的功能？请平台的技术专家给个代码例子，谢谢

回测模块中盘前处理是可以调用到当日数据的。这个写在回测模块中可以调用当日open判断当日下午交易，这样做并不会产生未来函数。可是实际模拟交易中信号是前一天下午收盘后产生，请问这是程序是否会调用盘前处理功能。

现在平台的回测模块，显示的数据 ，是扣完 佣金和印花税的数据 ，还是没扣的数据？

比如说，一个策略年化收益测出来 是 1年100% ，这里面扣完 佣金和印花税 可能需要10% ， 那我们平常看到回测模块显示的结果 ，是100% ，还是会显示90%？

如图，我想对回测模块中的这3个参数进行超参寻优，平台中的超参寻优模块应该怎么编写

刚接触BigQuant，很多基础不理解。求高手指点。我做了一个简单的任务，发现最后的回测模块里面的主函数不知道怎么修改。

任务：有一个指定了10只股票的股票池，按照5日收益率return_5升序排列，希望每天调仓，排序前5的股票作为买入列表，卖出不在列表中的股票。

问题：做到最后的“回测模块”，其中的主函数，不知道如何修改，如何获取排序后的结果数据，实现买卖逻辑。看了代码

instruments=m1.data,
options_data=m2.data,
history_ds=m6.sorted_data,
从前面模块获取的数据到了这3个变量，难道从他们可以取出数据？

回测模块中盘前处理是可以调用到当日数据的。这个写在回测模块中可以调用当日open判断当日下午交易，这样做并不会产生未来函数。可是实际模拟交易中信号是前一天下午收盘后产生，请问这是程序是否会调用盘前处理功能。。。