\
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数
更新时间:2024-05-20 07:35
本文的策略类似海龟策略,不同的是加入了资金管理和仓位控制,策略逻辑较之前的海龟策略更为复杂。希望通过本文的介绍,大家对如何开发量化策略、如何使用可视化界面有更深的认识。
基于ATR确定头寸的择时股票量化策略
策略设计如下:
更新时间:2024-05-15 02:10
一维回撤率控制策略原理根据回撤调整引理(DrawdrownModulationLemma)可以构造出一个使用样本内数据,无论在任何股票价格走势下,都能确保最大回撤率维持在容忍度之内的策略。基于以上理论,我们构造出一个不涉及未来数据的回撤率控制策略,后续用实例证明其有效性。
回撤率控制仓位管理策略的沪深300实证沪深300回撤率控制策略,在5%的最大回撤率容忍度设定参数下,基本可以将月度回撤率控制在10%以内。该策略中参数具有以下特点,投资比例分布在0%和100%附近居多且最优γ*往往取得取值范围的最大值。
基于回撤率的指数择时策略将沪深300回撤控制策略退化成简单的择时
更新时间:2022-08-30 10:40
更新时间:2021-12-14 13:15
趋势追踪策略成功的关键在于选择适当的时间尺度、仓位控制、投资组合构建以及风险管理等要素。与这些相比,具体使用哪个方法来计算趋势则没那么重要。
市场中有句老话“趋势是你的朋友”。无论是表现不俗的 CTA 策略还是股票市场的动量因子,都是依靠追踪趋势而构建的成功策略的典范。
而在技术层面,各种捕捉趋势的方法也是层出不穷:基于收益率的时序动量、来自技术分析的均线交叉或通道突破、各种 state space 模型比如卡尔曼滤波、基于价格的线性回归、甚至是频域分析(如傅里叶变换、小波分析等)。
当某种方法的回测结果不是那么给力的时候,人们的第一反应总是寻
更新时间:2021-08-12 02:33
更新时间:2021-07-30 08:05