量化回测
BigQuant量化交易投资平台提供了AI量化交易策略回测工具，可以在策略开发界面进行回测。 量化回测平台允许投资者使用历史数据来模拟交易策略的表现，从而评估和优化策略的性能。 平台作用： 策略验证：通过回测，投资者可以在历史数据上模拟交易，验证策略的有效性和盈利能力。这有助于投资者在真实环境中应用策略前，了解其潜在风险和收益。 优化策略：回测平台提供了丰富的数据分析工具，投资者可以根据回测结果调整策略参数，优化策略性能。 市场研究：通过对不同市场环境下的策略回测，投资者可以研究市场的历史走势，发现潜在的市场规律和投资机会。 风险管理：回测平台通常提供风险评估工具，帮助投资者了解策略在不同市场情况下的风险水平，从而制定合理的风险管理措施。 平台功能： 数据接口：提供多种数据源接入，包括股票、期货、外汇等市场的历史数据，确保回测的准确性和全面性。 策略编程：支持使用多种编程语言（如Python、C++等）编写策略，并提供丰富的量化函数库，方便投资者构建和测试策略。 回测引擎：高性能的回测引擎能够快速处理大量数据，并准确模拟交易过程，包括订单执行、滑点、交易费用等。 结果分析：提供详细的回测报告和图表，包括策略收益、风险指标、持仓分析等，帮助投资者全面了解策略性能。 优化工具：提供参数优化、遗传算法等工具，辅助投资者找到策略的最佳参数组合。 选择量化回测平台时需要考虑的因素： 数据质量：确保平台提供的数据准确、完整且更新及时。 回测速度：高性能的回测引擎能够节省时间，提高研究效率。 策略语言支持：选择支持自己熟悉或易于学习的编程语言的平台。 用户界面：友好直观的用户界面能够提升使用体验，降低学习成本。 客户服务与支持：考虑平台的客户服务质量和技术支持能力，以便在遇到问题时得到及时帮助。 成本：评估平台的收费标准是否符合预算要求。 通过使用量化回测平台，投资者可以更加科学、系统地开发和验证投资策略，提高投资成功的概率。然而，投资者在使用回测平台时也应认识到其局限性，如历史数据不代表未来表现、过拟合风险等，并保持谨慎和理性的投资态度。
量化回测的基础：干净的，准确的历史股票数据
如果你想回测交易策略，可能第一件需要的东西就是历史交易数据。的确，如果你有上帝之手或者从未来穿越回来，那么不经过测试，直接上线实盘交易，也能赚的盆满钵满。而我等凡人，则必须在历史数据中回测我们的策略。而国外有些基金公司，交易策略都有数月的回测和模拟盘考验期。
或许你会对自己说“这不是很难啊 - 就是拿到数据然后把数据加入数据库中。” 我们也希望这件事情如此简单！但是现实残酷，以国内股票数据来说：
- 获取股票数据的接口很多。免费的接口有新浪、网易、雅虎的API接口，收费的就是证券公司及相应的公司提供的接口。接口不统一，数据质量参差不齐。
- 数据颗粒度相差很大。最粗的有日k线数据，细一
更新时间：2023-06-14 03:02
全球资产配置怎么做？半个世纪的量化回测手把手教你。
前言
一直以来，我都很想写一篇关于如何做全球资产配置的长篇文章，希望能够以翔实的文字和可靠的数据，在投资的路上，为大家填坑。为此，我写下了这篇2万字的【新全球资产配置白皮书】。
文中的内容，是根据多年资产管理的经验和实证研究得出的。在美国，我和几个合伙人为高净值客户、家族办公室及机构，咨询和管理了超过几十亿美元的资产，十多年来，做到了以数据为基础，化为手段，传统金融学和行为金融学为旁征的【基于事实】的资产管理。
资产配置是【大部分投资人】最应该要做的事：不管可投资产是10,000元，还是100,000,000元，虽然做法肯定会不一样，但道理都是相通的。特别是在过去的十几年间
更新时间：2023-06-14 03:02
Quant工具箱：机器学习理念下的量化研究
回顾上一章的3篇文章，我们从量化回测、实盘交易、以及中台化运营三个方面，逐步介绍了量化开发所需要涉及的工具及技术，已经有能力做到快速上线策略进行实盘交易。（量化开发之量化交易中台化）
现在我们的研究员小伙伴研究好了一个简单的MACD策略，他只需将研究好的策略代码提交到代码版本库，后续的任务就可以由我们的交易系统及中台完成。通过简易的报表式UI界面，看到策略的实盘效果，小伙伴应是兴奋又忐忑的。
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更新时间：2023-01-31 10:07
从Python到C++，对量化回测的一点思考
写在前面：
说实话，关于量化方面在网上的资料确实挺少的。感觉很多做量化的人都惜字如金，但其实这只能怪行业的特殊性，就像套利一样，一旦策略趋同，那利润也就越摊越薄。但我觉得这其实是一个悖论。除非是完全被知道了核心机密，其他部分即使互相知道了大致策略，具体参数如果不清楚，复现出来的也不一样。而就算知道了策略参数，如果数据清洗步骤不一样，回测逻辑计算不一样，实盘订单提交逻辑不一样，那最终结果也不太一样。这一步步都是环环相扣，不可分割的。而就算全部都一样，对方也要有足够影响市场的资金量，才能够侵蚀你的利润。当然我不是鼓励探讨策略，策略核心还是要保密的，只是其他方面互相分享分享，探讨交流
更新时间：2022-08-19 09:14