量化回测

BigQuant量化交易投资平台提供了AI量化交易策略回测工具，可以在策略开发界面进行回测。量化回测平台允许投资者使用历史数据来模拟交易策略的表现，从而评估和优化策略的性能。平台作用：策略验证：通过回测，投资者可以在历史数据上模拟交易，验证策略的有效性和盈利能力。这有助于投资者在真实环境中应用策略前，了解其潜在风险和收益。优化策略：回测平台提供了丰富的数据分析工具，投资者可以根据回测结果调整策略参数，优化策略性能。市场研究：通过对不同市场环境下的策略回测，投资者可以研究市场的历史走势，发现潜在的市场规律和投资机会。风险管理：回测平台通常提供风险评估工具，帮助投资者了解策略在不同市场情况下的风险水平，从而制定合理的风险管理措施。平台功能：数据接口：提供多种数据源接入，包括股票、期货、外汇等市场的历史数据，确保回测的准确性和全面性。策略编程：支持使用多种编程语言（如Python、C++等）编写策略，并提供丰富的量化函数库，方便投资者构建和测试策略。回测引擎：高性能的回测引擎能够快速处理大量数据，并准确模拟交易过程，包括订单执行、滑点、交易费用等。结果分析：提供详细的回测报告和图表，包括策略收益、风险指标、持仓分析等，帮助投资者全面了解策略性能。优化工具：提供参数优化、遗传算法等工具，辅助投资者找到策略的最佳参数组合。选择量化回测平台时需要考虑的因素：数据质量：确保平台提供的数据准确、完整且更新及时。回测速度：高性能的回测引擎能够节省时间，提高研究效率。策略语言支持：选择支持自己熟悉或易于学习的编程语言的平台。用户界面：友好直观的用户界面能够提升使用体验，降低学习成本。客户服务与支持：考虑平台的客户服务质量和技术支持能力，以便在遇到问题时得到及时帮助。成本：评估平台的收费标准是否符合预算要求。通过使用量化回测平台，投资者可以更加科学、系统地开发和验证投资策略，提高投资成功的概率。然而，投资者在使用回测平台时也应认识到其局限性，如历史数据不代表未来表现、过拟合风险等，并保持谨慎和理性的投资态度。

BigTrader 量化交易引擎

简介

BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎，采用 C++ 核心实现，并提供 Python API 接口和回调函数。它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案，无论您是初学者还是专业投资者，都能轻松上手使用。

核心特性

全市场覆盖
- 多品种支持：覆盖股票、基金、期货、可转债、指数、期权、债券、两融等主流投资品种
- 全面的数据支持：支持从日线到逐笔成交的各类数据
多场景适配
- 回测环境：用于策略开发和历史表现分析
- 仿真模拟：在实盘环境下进行模拟交易
- 实盘交易：直接接入真实市场进行交易
- 绩效分析：全方

更新时间：2025-01-16 07:29

114-交易引擎中设置止盈止损与大盘风控逻辑

策略介绍

本策略主要讲解如何在策略中加入止盈止损与大盘风控逻辑

本策略就是在平台的默认可视化线性模板策略的基础上进行修改的，就是一个简单的小市值策略

剔除上市小于1年的新股、剔除ST股票、按照市值排序
等权持股30只、持仓5个交易日

策略实现

1. 止盈止损

止盈止损的逻辑，其实就是判断仓内的每一只股票自买入以来的涨跌，这个涨跌如果大于一个临界值，或者小于一个临界值，我们就将它卖出

止盈止损的判断需要每天判断，并不只在调仓日判断

以下代码展示了涨跌大于30%，或小于-10%，就卖出的逻辑

# 获取当前持有的所有股票
curren

更新时间：2024-08-22 02:21

交易引擎中如何添加买入行业限制

https://bigquant.com/codesharev2/b676fa5a-c966-4291-855f-98f26b1edb21

更新时间：2024-06-26 09:41

二、交易引擎自定义交易周期

在交易引擎中，想要自定义交易周期，通常都要借助交易日历表，以下我们就来演示一下，周一调仓和月初调仓这两个逻辑的实现

设置周一调仓

https://bigquant.com/codeshare/3ea43a5f-a69e-42c2-87e1-9bcd01fd7c97

设置月初调仓

[https://bigquant.com/codeshare/d21fb49b-2aec-4274-8c5d-365d2830265d](https://bigquan

更新时间：2024-06-07 10:55

交易引擎：9-设置止盈止损与大盘风控

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/144ad34b-5448-4f8f-9452-83f4eebee41c

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：8-设置大盘风控逻辑

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/c20cdfe8-a8bc-4ccd-a729-b5f079227002

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：7-设置止盈止损逻辑

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/611573e3-acd8-4a5c-9bbc-502a547ff9ed

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：6-设置周一买入周五卖出

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4ee-4856-8f97-246e97cd4cdd

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：5-设置周一调仓

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/bdb96d5c-2ca4-4e9c-b23a-7c7c7e257c8e

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：4-设置月初调仓

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/a79dcd98-6439-4fa6-b3ce-a77d923686a7

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：3-非等权持仓之自动线性权重

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/5d803df5-0528-4dab-97d8-3db808654e71

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：2-非等权持仓之自定义权重

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/fa4df81a-ebb8-4ecf-8f6d-c8d0fcc157c6

更新时间：2024-04-25 07:27

交易引擎：1-设置基本交易逻辑

本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
策略描述：

https://bigquant.com/codeshare/d762f137-78eb-45df-9e66-ed58ce6f4059

更新时间：2024-04-25 07:27

BigTrader 相关术语

分类	中文名	英文名	建议的代码变量名
绩效评估指标	累计净值	Cumulative Net Value	cumulative_net_value 或 cum_net_value
绩效评估指标	年化收益率	Annualized Return	annualized_return 或 annual_return
绩效评估指标	夏普比率	Sharpe Ratio	sharpe_ratio
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更新时间：2024-04-01 12:40

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更新时间：2024-03-21 10:57

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