量化开发
BigQuant量化交易系统开发平台综合性地涵盖了数据分析、策略研发、历史数据回测、风险管理以及自动化交易等多项核心功能。这一集成环境旨在为量化交易者打造一个全方位的工作空间，助力其构建并实施基于数学和统计模型的精密交易策略。 【量化开发介绍】利用先进的数学模型、统计学和计算机技术，对大量的金融数据进行分析和挖掘，以揭示市场行为背后的模式和规律。这种方法强调数据驱动决策，旨在提高交易的效率、准确性和盈利能力。量化开发者通常使用高级编程语言和专门的金融算法，构建自动化交易策略和系统，这些系统能在毫秒级别对市场变动做出反应。量化开发不仅限于交易，还可应用于风险管理、资产配置和投资组合优化等多个金融子领域，是现代金融行业高度技术化和智能化的体现。
股票API交易-盘前与盘后交易详细说明
在股票投资领域，股票 API 数据源起着至关重要的作用。一个优质的股票 API 数据源首先要具备高度的稳定性。股票 API 需要能够在各种复杂的市场环境和网络条件下持续运行，不会因大量数据请求而频繁出现故障或中断连接。稳定的股票 API 数据源可确保投资者在关键时刻能够及时获取所需数据，避免因数据缺失而导致投资决策失误。
本人近期发现几家使用不错的股票API地址，分享给大家：
iTick：是一家数据代理机构，为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源APIs，涵盖外汇API、股票API、加密货币API、指数API等，帮助构建创新的交易和分析工具，目前有免费的套餐可以使用基本可以满足个人
更新时间：2024-11-24 12:05
因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台：
<https://bigquant.com/wiki/doc/b
更新时间：2024-07-12 01:08
交易系统开发工程师
职位描述 【岗位职责】
- 开发和优化公司低延迟交易系统，实现交易策略、风控等需求；
- 开发交易接口与行情接口，完成关联机构的对接；
- 开发风控、监控系统及高性能回测平台；
- 与投资经理沟通开发需求，提出设计以及实现需求。 【任职要求】
- 有3年以上国内外头部量化私募、高频量化私募开发经验，至少精通以上2个模块的开发工作；
- 毕业于C9或QS100院校，扎实而顶尖的理工科学习背景，计算机科学、软件开发等CS相关专业；
- 具备优秀的编程能力，精通C++，能够使用Python；
- 熟悉金融衍生品交易业务和技术架构；
- 具备良好的软件测试习惯，
更新时间：2024-06-11 08:59
量化交易开发平台有哪些
BigQuant量化交易开发平台是专为量化投资和交易设计的综合软件平台。提供一系列量化开发工具和服务，使交易者和投资者能够开发、测试、优化和执行复杂的量化交易策略。（文末附开发资源汇总）
基本概念
量化开发平台通常包括数据分析、策略开发、回测、风险管理和自动化交易功能。它们为量化交易者提供了一个集成环境，用于构建和实施基于数学和统计模型的交易策略。
核心功能
更新时间：2024-06-07 10:48
编写策略/AIStudio
简单介绍
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
快速入门
启动AIStudio
点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio，或点击AIStudio超链接直接跳转。
初次启动可能需要一些时间，请耐心等待。
启动过程中可以点击"签到领宽币"，获得50宽币的奖励。
![加载页面](/wiki
更新时间：2024-05-22 15:05
A股股票过滤模块
更新时间：2024-05-20 07:23
【历史文档】策略分享
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-16 06:29
【历史文档】策略-AI量化策略开发进阶
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-15 09:58
【历史文档】算子目录
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-15 07:27
策略创造过程
【前言】 BigQuant平台提供较多的预计算因子、提供AI能力、可视化开发，使得量化开发的门槛降到了极低，对于没有编程经验者也可上手。
最快速让新手开发出自己的量化策略，是直接使用平台新建“可视化AI策略”，开发者直接在输入特征列表，输入影响股票涨跌因素的因子， 平台自动根据历史数据进行训练，即可完成策略的开发。
【目标】 完成开发只是第一步、最终的目的还是要完成优质策略的开发，本文对下面策略的创造过程进行分享，看是否对大家能提供些许帮助。
【创造过程】 1、**思路：**每个人根据自己的经验，都会有自己对影响股票涨跌的经验，转化成量化开发的方式，就是提
更新时间：2023-11-06 03:30
有偿寻策略开发者
我是初学者，我有个选股的策略想找人帮开发一下（有偿）。
更新时间：2022-12-20 14:20
免费策略开发回测
免费策略开发回测，详情加V：ASK185185
更新时间：2022-08-24 06:47
【天梯Hot榜策略分享】
有偿分享天梯hot榜策略源码，也提供基于bigquant平台量化开发快速入门及技能提升，有需要请留下联系方式
策略天梯链接：https://bigquant.com/live/mall/strategy?id=65216
注意事项：
当前策略策略运行2个多月，年化2000%，最大回撤6%，夏普比率6.5，存在前期的运气成分，对于后期不要有这么高的预期，不算复利情况，对后期的预期的值在平
更新时间：2022-03-02 06:14
实盘运行年化收益800%
https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=63844
需要策略源码进行量化开发交流的
更新时间：2022-03-02 06:12