投资组合优化

投资组合优化是从金融角度出发,通过多元化的资产配置以降低风险并寻求最大化收益的过程。它涉及对不同资产类别的深入理解和前瞻性市场分析,以确定最佳的投资组合权重。通过现代投资组合理论,如马科维茨投资组合理论(MPT),投资者可以利用资产的历史回报和波动率数据,量化不同资产间的相关性,从而构建出具有理想风险-收益平衡的投资组合。在优化过程中,还需考虑投资者的风险承受能力、投资期限和市场预期等因素。持续监控和定期调整是优化投资组合不可或缺的部分,以确保投资组合与市场环境和投资者目标保持一致。

因子跟踪(周/月报)


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更新时间:2022-08-31 01:47

金工因子跟踪周报:3月波动率、换手率因子表现良好-华泰证券-20200406

/wiki/static/upload/b2/b2ee2101-bb57-4a2b-92e6-a192c81aa6be.pdf

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更新时间:2022-08-31 01:44

商品期货量化趋势策略信号2022年08月29日

正文

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更新时间:2022-08-29 04:43

多因子量化选股系列专题研究 中信证券


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更新时间:2022-08-25 02:56

基本面量化


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更新时间:2022-08-25 02:16

量化选股


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更新时间:2022-08-25 02:16

股票及量化投资书籍分享

「股票及量化投资书籍分享」https://www.aliyundrive.com/s/4kajoeM7ock 点击链接保存,或者复制本段内容,打开「阿里云盘」APP 下载。

更新时间:2022-07-31 10:31

海外文献推荐 第35期 天风证券_20180411

摘要

因子投资模型增强:基于深度学习来预测基本面数据经过回测发现,如果能够预知未来的基本面数据并构建组合,则能够大幅跑赢传统方式构建的组合。并且,基本面数据之间的关系可能比基本面数据与价格之间的关系具有更高的信噪比。因此,作者根据过去5年的基本面数据训练一个深度神经网络来预测未来的基本面数据,结果表明较之于简单预测(假设未来数据和当前数据一致)模型,神经网络模型在MSE、年化收益、夏普比率等指标都有明显的提升。

消费者的眼睛是雪亮的:消费者评价的投资价值本文探究了消费者的评价是否包含着对投资有价值的信息。利用上买家对产品的评价信息,发现消费者的评价对于选股具有一定的价值。

通过做多异

更新时间:2022-07-27 10:34

【虎】虎系列策略

1.https://bigquant.com/live/strategy?notebook_id=4ab011f4-c320-11ec-98fa-361fbc3525fa

2.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=80110

3.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=79204

选择最近市场表现比较活跃的股票;

检测股票最近资金流量的变化;

用多因子策略选股;

最近表现比较好


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更新时间:2022-07-10 14:37

序列窗口滚动

2021年7月8日Meetup策略模板:

https://bigquant.com/experimentshare/6235b7cf3ab64f69860782a38e9056d4

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更新时间:2022-05-27 06:02

多因子选股如何筛选有效因子

问题

多因子选股如何筛选有效因子

回答

参考研报:

  1. 多因子系列之一:华泰多因子模型体系初探-华泰证券-20160921
  2. 多因子系列之二:华泰单因子测试之估值类因子-华泰证券-20160929

因子分析参考:

  1. [因子分析](https://bigquant.com/wiki/doc/yinz

更新时间:2022-05-25 02:28

高质量AI量化策略

https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795

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更新时间:2022-05-22 01:17

2022-AI量化Meetup导览

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更新时间:2022-05-19 08:20

构建日历周线级别因子

https://bigquant.com/experimentshare/f5061810f6e34b71ad59641c2f54e290

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更新时间:2022-05-17 03:37

AI量化Meetup


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更新时间:2022-05-17 02:56

问下策略固化

已解决

更新时间:2022-04-28 06:59

Deep Alpha 研讨会-互动问答环节

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}Q1:现在海内外量化实践有什么代际差吗?海外接下来量化方向除了另类数据应用,还有什么发展潮流?他们对于国内量化市场是怎么判断的?

**关子敬:**在我看来海内外最主要的差别是:国内投资人是偏向喜欢直接对股价做预测,而海外直接预估股价比较少,主要做填充模型(imputation model),针对遗失数据做估算,特别是在

更新时间:2022-04-27 01:48

另类标签(calmar)选股模型

https://bigquant.com/experimentshare/887354a18288489e9bb5d65923da8e9b

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更新时间:2022-04-23 03:33

Deep Alpha 研讨会—《Bloomberg:风从海外来 海外AI量化最新前沿》

主题:The Impact of AI to Global Asset Managers: The Responses and Adoptions

演讲人:关子敬 先生 Kevin Kwan彭博亚太区量化及数据科学专家

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100} **完整视频观看地址:<https://webcast.roadshowchina.cn/cmeet/NlZBZVhZRGZ6Q1NSRjdrbmJqQjZUQT09

更新时间:2022-04-18 02:08

DeepAlpha研究报告


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更新时间:2022-04-18 02:07

文档整合


AI量化策略快速理解

https://bigquant.com/wiki/doc/celve-Uu3N6WbJNJ

更新时间:2022-04-11 11:00

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(卖出)

https://bigquant.com/experimentshare/962ef5e58f1e41acbeecaa0161fc56c6

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更新时间:2022-04-10 13:58

GBDT多因子选股策略

GBDT多因子选股策略

https://bigquant.com/experimentshare/a32f2916279240079d116f5bf76c0822

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更新时间:2022-03-04 06:58

可视化策略-AI选股

可视化策略-AI选股

https://bigquant.com/experimentshare/b08f437e5ee94168b0bc856f6f650ad2

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更新时间:2022-03-04 06:37

自定义数据进行因子分析demo


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更新时间:2022-02-25 06:08

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