投资者
投资者在金融领域中，扮演着至关重要的角色。他们是市场的动力，为各类企业和项目提供必需的资金，以驱动其增长和扩展。通过分析和研究，投资者对风险和回报进行权衡，决策如何将资本分配。他们不仅仅是资金提供者；他们还是企业背后的智囊团，常常通过持股参与公司的决策制定，从而影响公司的发展方向。投资者的种类繁多，包括个人、机构、甚至政府。他们的目标和策略也各异，有的寻求短期收益，有的则看重长期增长。但不论如何，成功的投资者都具有一种共通特质：那就是对市场趋势的敏锐洞察力和冷静的判断力。在复杂多变的金融市场中，投资者以他们的决策和行动，不断地塑造着全球经济的格局。
抄底策略分享
更新时间：2022-03-02 06:13
《因子选股系列研究之四十三》：盈利预测与市价隐含预期收益-东方证券-20180901
ROE是价值投资者考察上市公司盈利能力的一个重要指标，在美国市场上有效性很强，但在A股基本没有选股效果，造成“A股不看公司盈利”的印象。但如果ROE的分子换成一年后的未来盈利，ROE的选股能力将显著提高，说明历史ROE选股无效的原因主要在于其对公司未来盈利的预测作用太弱，准确的盈利预测可以为投资者带来超额收
预测公司盈利的常用方法有三种：时间序列法，横截面法和分析师一致预期。前两者是基于客观历史数据的统计模型，后者是分析师综合多种信息源研究后得到的汇总主观数据。从预测精度来看，采用历史TTM数据的时间序列方法预测准确性高于一致预期和横截面回归方法。分析师一致预期数据存在明显高估现象。
分析
更新时间：2021-11-22 07:53
人工智能和机器学习对交易和投资的影响
作者：Michael Harris 编译：caoxiyang
导语
以下是我几个月前在欧洲做的一次演讲的摘录，当时我应邀为一群低调但净资产很高的投资者和交易员做演讲。该主题由主办方决定，是关于人工智能和机器学习对交易和投资的影响。下面的节选分为四个部分，涵盖了原始报告的50%。
人工智能和机器学习对交易的一般影响
人工智能（AI）允许用机器代替人。在20世纪80年代，人工智能研究主要集中在专家系统和模糊逻辑。随着供应算力的成本降低，使用机器解决大规模优化问题变得经济可行。由于硬件和软件方面的进步，如今人工智能专注于使用神经网络和其他学习方法来识别和分析预测变量，
更新时间：2021-10-21 06:30
海外对冲基金案例分析
前一段日子有一个投资者朋友，给我发了一个海外对冲基金的宣传材料，让我帮他看一下。这位投资者来自于中国的一个二线城市，年纪比较大，对海外投资产品和市场不是很熟悉。
我一开始给他的建议是既然不是太熟悉，就应该循序渐进，先买一些简单的产品，不要一上来去投资那些比较复杂的对冲基金。但是这位朋友反复跟我说这个基金业绩非常好，让他感觉很心动，恨不得马上买下来，坚持让我一定帮他看一下。我只好花了点时间稍微研究了一下这个基金，在这里和大家分享一下。
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更新时间：2021-08-12 03:27