资产负债率报KeyError错误如何解决
本来想用自定义模块M6和M11模块筛选出符合条件的股票,字段都是bg的数据文档中的,其他字段都没报错,唯独筛选资产负债率少于60%的票时,采用的资产负债率debt_asset_ratio字段报KeyError,什么原因,怎么解决?求大神
另外如果这里表示区间应该怎么写,比如小于60%大于30%,试了很多都不行
[https://bigquant.com/experimentshare/e0e56799a7144b83b71bef743e1ca1de](https://bigquant.com/experimentshare/e0e5
更新时间:2023-06-01 02:13
如何根据行业版块筛选股票,比如公交、通信设备板块下都有哪些股票
您好,可以参考这篇帖子:https://bigquant.com/community/t/topic/132043, 24 数据可参考文档板块数据字典。
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-06-01 02:13
老师,麻烦您看下; 第一段,是选出一系列股票 xuangu=【…】 第二段,是对某个股票做出判断,最终正确,就输出 “true”,我把这个判断,做成了一个函数 第三段,我怎么把第一段选出的股票,一个个放入 instruments(a)里的a中,如果判断正确,就输出股票
l=DataSource(‘bar1d_CN_STOCK_A’).read(instruments=[],start_date=‘2021-06-10’,end_date=None,fields=[‘open’,‘close’,‘high’,‘low’,‘amount’,‘adjust_fac
更新时间:2023-06-01 02:13
ta_sma_5_0==10 #5日均线价格是10元
jiage_5=ta_sma_5_0==10 #5日均线价格是10元
XG=jiage_5±20% #选5日均线价格是10元±20%的股票
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更新时间:2022-12-20 14:20
A股分两种:“漂亮50”和“要命3000” http://stock.qq.com/a/20170428/006821.htm 证券时报记者以三个指标筛选出A股的“漂亮50”,这三个指标分别是净利润增长率长大于15%,连续3年净资产收益率大于15%,市盈率低于35。
参照这个指标,我在bigquant平台下写了个策略尝试了下。市盈率用的年终财报当天的数据,如果不存在就用的财报日期前最近一天的数据。用 2013,2014,2015三年财报数据找出来符合条件的股票,符合指标的股票一共43只,详见策略结果。从2016.6.1开始每只股票买入1万元,以沪深300为基准持仓到2017.6.1的回测
更新时间:2022-11-20 03:34
计划将策略只应用于中证500里面的股票。用股票池初选功能,不成功!请问如何实现这个目标?我现在是像下面这样构造的,但是报错了。
更新时间:2022-11-09 01:23
如题
更新时间:2022-11-09 01:23
本文构建主被动管理型医药主题基金样本,前者在全持股分析模式的基础上,建立多维产品线遴选体系。通过建立主被动医药主题基金备选池,构建并对比主动管理与被动管理两类基金组合。
考虑到基金市场存在主题行业投资不聚焦的情况,对于主动管理型医药主题基金的筛选须建立在实际持仓的基础上。符合全持股标准的主动型医药主题基金共55只,合计规模626亿元。机构资金约占22%,多数基金的机构持有比例不高于2/3,新疆前海联合国民健康产业、汇添富创新医药主题、国投瑞银医疗保健、华泰柏瑞医疗健康的机构占比均高于六成。
2019年四季度末,医疗服务、化学制剂、生物医药等细分板块配置金额较多。中信三
更新时间:2022-10-09 10:10
文献来源:Christiansen, Charlotte and Groenborg, Niels and Nielsen, Ole Linnemann, Mutual Fund Selection for Realistically Short Samples (July 1, 2019).
SSRN: https://ssrn.com/abstract=3300715
推荐原因:作者基于历史经验对主动管理基金的业绩能力分布进行了模拟研究,并给出了7种热门基金选择方法的效果。首先,作者记录了在短期和长期样本下采用不同方法所得到的结果在最终表现上存在显著差异。这表
更新时间:2022-08-31 08:57
本文对单因子测试下的多个指标进行了主观权衡与分析,先初步筛选出16个比较有影响力的因子。然后以最大化模型整体解释力为原则,进一步精选因子,在已有的数据和全A股的样本空间下,暂定选定4个因子进入模型。通过逐层增量信息解释方式,统计了各因子的增量信息对于超额收益的解释能力。最后提了三种适合本框架的投资组合构建方法,并且着重介绍了其中的纯因子法和二次规划方法,并以中证500成分股作为股票池进行算例演示。
在实际数据的测算中发现波动量能、最高累计收益和最高趋势收益、夏普值等各项收益指标关系密切,相互影响,这些指标有“此消彼长”的关系。
**因子不同特性之间要做出权衡
更新时间:2022-08-31 01:45
20220623-StockRanker多因子选股策
更新时间:2022-06-29 01:14
更新时间:2021-07-30 07:26