风险管理

从金融视角来看,风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险,以便将不良影响最小化,并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失,还能增强投资者的信心,维持公司声誉。为了确保这一流程的实施,金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术,以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁,迅速应对突发事件,并在机会与风险之间找到适当的平衡,从而实现可持续增长和盈利。

回测如何设置一次全仓买入一只股票

回测如何设置一次全仓买入一只股票

更新时间:2023-10-09 02:35

报错——底部反转策略

https://bigquant.com/codeshare/2e46587e-19ae-4b91-8bf7-6cb9e7da3f7b

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更新时间:2023-10-09 02:31

新版的因子分析是哪个模块

更新时间:2023-10-09 02:20

如何实盘?

查了好久,没有找到实盘的指导,大佬们请指导一下。

更新时间:2023-10-09 02:06

同花顺涨停板涨停封单量因子分析20230928

https://bigquant.com/codeshare/f5671f58-aa7c-45ef-8436-83b6415fd99c

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更新时间:2023-09-27 02:30

本人的两个超高收益的策略

不多BB,上图

{w:100} {w:100}可合作交流,并出售源代码,也可按月付费,详情请添加本人wx并注明来意,本人w'x:151*****

更新时间:2023-09-22 06:28

小市值策略

策略源码

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https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-51b1dcc771d9

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更新时间:2023-09-22 01:47

59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值、重复值等,保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程:根据投资策略和模型需求,进行特征工程,提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建:选择合适的模型(如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间:2023-09-01 02:45

筹码策略研究-20230830

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https://bigquant.com/codeshare/7fd0ea69-d032-46f3-8b0e-7e0fda50f573

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更新时间:2023-08-30 03:29

WorldQuant Alpha101因子 附录三:所有因子的SQL实现

https://bigquant.com/codeshare/4515d40b-c2f4-4439-a2c9-92931adb0c6d

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更新时间:2023-08-21 10:56

投研小组分享区

更新时间:2023-08-16 09:10

LLT低延迟趋势线择时交易

研报:

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LLT低延迟趋势线择时交易模型研究

https://bigquant.com/codeshare/38ef8568-518b-4756-98f0-8dd8722d01e5

LLT低延迟趋势线择时交易

[https://bigquant.com/codeshare/942d320a-c17f-4061-9e56-d24e3a0ac472](https://bigquant.com/

更新时间:2023-08-07 05:52

BigQuant平台策略构建流程

视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/23bb6c6a-c4e3-4a7c-aed4-48c719c64dee

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更新时间:2023-08-02 06:13

时区瑕疵策略

视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/621dce87-bd66-43b2-b08d-ad986eeb3135

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更新时间:2023-08-02 06:10

2023-06-30 孤雁出群

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https://bigquant.com/codeshare/c3078960-1a56-4a00-9f9e-772917208528


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更新时间:2023-08-02 06:01

策略报错

更新时间:2023-08-02 06:00

找人修改策略提高收益

这个

更新时间:2023-07-25 03:41

开源金工|看看顶级量化私募择时选股能力

222

更新时间:2023-07-21 03:16

谁会帮忙

策略回撒2个月,找人帮忙


{w:100}

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更新时间:2023-07-15 01:57

反包策略新思路-7月收益14%

sss

更新时间:2023-07-06 07:55

模型训练出错,问题不能够准确定位。

https://bigquant.com/codeshare/2b248cfd-00e7-410e-b176-f858ee0239ca

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更新时间:2023-07-02 08:05

BigQuant 最佳实践

  • BigQuant使用案例
  • 最佳使用方式

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更新时间:2023-06-29 06:56

6-19 直播代码 筹码计算

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https://bigquant.com/codeshare/55f9bca0-7139-4c13-8e61-5277d1aa2a95

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更新时间:2023-06-26 08:17

同城创业培训教你做

  1. weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404915397563646401 weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404915397702058547 [weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404915397844664430](http

更新时间:2023-06-26 05:35

从狂飙到内卷 量化私募江湖风云再起

私募排排网最新数据显示,2019年至2023年(截至6月2日),中证500指增策略私募产品的平均超额收益率依次为19.19%、15.52%、8.55%、9.93%和2.86%;沪深300指增策略的平均超额收益率依次为0.39%、12.24%、12.99%、6.35%和3.87%。从趋势上来看,指增策略超额收益率呈逐步衰减态势。

超额收益衰减后,人才之争自然愈演愈烈。某私募研究员坦言,由于很多量化私募前两年初步完成了团队的搭建工作,在超额收益获取难度越来越大的情况下,头部机构对优秀人才的渴求更为强烈,因此行业频频出现“挖角”、人才争夺纠纷等现象,天价薪资也常被当作量化的标签。

业内人士表示,

更新时间:2023-06-20 09:08

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