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新版量化开发IDE(AIStudio):
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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
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量化大类资产配置
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7月30日Meetup 模板案例:
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预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间:2024-05-20 06:49
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https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
20210624 Meetup 策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1
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更新时间:2024-05-20 06:46
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众所周知,Barra因子分析是目前行业内外最常用的因子分析体系。
然而在做Barra体系分析的时候常用的一个方式就是行业或市值中性化,今天主要用最易懂的语言介绍一下什么是barra因子分析体系,以及什么是因子中性化。在这里我会避开繁琐的数学公式,尽量深入浅出的让
更新时间:2024-05-20 06:44
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风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略
[https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y1m7Nx?spm%5Fid%5Ffrom=333.999.0.0](https://www.bilibili
更新时间:2024-05-20 06:43
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2021年7月8日Meetup模板:
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更新时间:2024-05-20 06:42
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[https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b1246ad83c2874f06765732](https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b12
更新时间:2024-05-20 06:39
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更新时间:2024-05-20 06:04
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《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的机器学习系列文章 ,本文主要介绍其第二部分内容——《监督式机器学习算法的应用》,并将其思想和代码应用在中国股票市场,开发出具有择时功能的监督式机器学习算法,最后进行策略回测。对此感兴趣的小伙伴可以直接在
更新时间:2024-05-20 06:02
更新时间:2024-05-20 05:58
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更新时间:2024-05-20 03:43
来源:SSRN 作者:Sophie Emerson, Ruairi Kennedy, Luke O’Shea, and John O’Brien
机器学习是人工智能的一个子领域,它使用统计技术为计算机模型提供从数据集学习的能力,允许模型在没有显示编程的情况下执行特定任务。近年来,机器学习技术激增,人们对其在金融领域的应用也越来越感兴趣。在投资管理中,已被应用于新闻的情绪分析、趋势分析、投资组合优化、风险建模等。那么,机器学习在量化投资中有哪些潜在应用呢?
1.常见的机器学习算法
机器学习算法主要有三种:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是在已知输入和输出的情况下训练出一个模型,将
更新时间:2024-05-20 03:21
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更新时间:2024-05-20 03:03
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下列代码在读取数据时,使用最新dai.query接口即可。
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更新时间:2024-05-20 02:34
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更新时间:2024-05-20 02:30
了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。
提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。视频地址:“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c
更新时间:2024-05-20 02:24
本文介绍了协整的初步内容。
协整是什么这个问题回答起来不是那么直观,因此我们先看下图,了解一下具有协整性的两只股票其价格走势有什么规律。
从图1中可以看出,两只股票具有同涨同跌的规律,长期以来两只股票的价差比较平稳,这种性质就是平稳性。如果两个股票具有强协整性,那么无论它们中途怎么走的,它们前进的方向总是一样的。
提到协
更新时间:2024-05-20 02:09
更新时间:2024-05-20 02:09