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新版量化开发IDE(AIStudio):
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7月30日Meetup 模板案例:
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预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
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20210624 Meetup 策略案例
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更新时间:2024-05-20 06:33
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更新时间:2024-05-20 06:21
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更新时间:2024-05-20 02:30
了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。
提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。视频地址:“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c
更新时间:2024-05-20 02:24
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更新时间:2024-05-20 02:15
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更新时间:2024-05-20 02:13
更新时间:2024-05-20 02:09
算法交易起源于上世纪中叶的配对交易
历史上最早使用算法交易的例子可以追溯到1949年。对冲基金之父阿尔弗雷德·琼斯,利用空对多3:7的比例进行配对交易,在1955年到1964年间,综合回报率高达28%。到了上世纪60年代早期,投资者开始利用计算机通过分析股票的周线和月线来预测价格运动方向。
配对交易逐渐成熟,发展成后来的算法交易。随后算法交易策略慢慢在华尔街流传开来并被广泛使用,同时也带来了非常可观的盈利。原来在摩根士丹利从事配对交易的研究员,后来逐渐成为如大卫·肖、詹姆斯·西蒙斯这类明星基金经理手下的精英,算法交易的“黑盒子”便由此诞生。
随着计算机的广泛普及,华尔街各大
更新时间:2024-05-20 02:09
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更新时间:2024-05-20 02:09
本文14323字,阅读约28分钟
导语:本文旨在用精炼的语言阐述实操层面的机器学习量化应用方法,包括给出实践中一些常见、实际问题的处理方案,并结合了量化应用实例。读完后大家可以在本平台进行实践检验。
1.人工智能量化投资概述
2.人工智能技术简介
3.机器学习在量化投资中应用的具体方法解析
AI相对于传统量化投资的优势 传统的量化投资策略是通过建立各种数学模型,在各种金融数据中试图找出市场的规律并加以利用,力所能及的模式或许可以接近某一个局部的最优,而真正的全局“最优解”或许在我们的经验认知之外。如同不需要借助人类经验的Alpha Zero,不仅
更新时间:2024-05-20 02:09
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更新时间:2024-05-20 01:02
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更新时间:2024-05-20 00:54
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更新时间:2024-05-17 10:28
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更新时间:2024-05-17 09:23
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更新时间:2024-05-17 07:50
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更新时间:2024-05-17 07:25
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更新时间:2024-05-17 01:13