移动平均线

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

【此文档为旧版】 相关新版文档参考：

https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883

\

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/50587a5bf63646e0b50bac78a9658ba0

\

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788

\

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

https://bigquant.com/experimentshare/674ea5c045844e0fa032173cbc230f4e

\

基本概念

AI选股通过人工智能技术对股票市场的数据进行分析和预测，从而筛选出具有较高投资价值的股票。这些指标可以包括多种因素，如技术指标、基本面指标、市场情绪指标等。AI选股通常涉及复杂的机器学习模型，这里将介绍一些基础但重要的金融指标，这些指标常被用于构建更复杂的AI选股模型。

1. 移动平均线（Moving Averages）

移动平均线是分析股价趋势的基本工具，包括简单移动平均（SMA）和指数移动平均（EMA）。

简单移动平均SMA公式

SMA(N)=( ∑(N, i=1), Close i) / N​ ![](/wiki/api

（包含移动平均线公式及Python代码）

移动平均线（Moving Averages）是一种分析金融时间序列数据的基本工具，用于平滑价格数据以识别趋势。移动平均线主要有两种类型：简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。

BigQuant也提供全面的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略编写平台（PC端），帮助大家快速验证不同指标因子组成的量化策略。

![](/wiki/api/att

https://bigquant.com/codeshare/8281c26e-a3cb-4878-94ce-a9effa809a6f

\

布林带指标（Bollinger Bands，缩写BOLL）是一种流行的技术分析工具，由约翰·布林格（John Bollinger）在1980年代发明。

布林带主要用于评估股票或其他金融资产的价格波动性和市场趋势。一般由三条线组成：一个中间带（移动平均线）和两个外带（标准差带）。

BigQuant的金融市场数据因子平台以及AI量化策略平台（PC端），可以验证布林带BOLL指标因子组成的AI量化策

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/9a29b13f-6ebe-46a4-a131-c356aed54a36

\

MACD 含义

在股票市场中，MACD 是投资者常用的技术指标之一，MACD 是移动平均收敛背离的缩写，是一种跟随动量指标的趋势。它是三个时间序列的集合，根据历史价格数据计算为移动平均线，通常是收盘价。MACD 线是特定证券收盘价的快速（短期）指数移动平均线和慢速（长期）指数移动平均线之间的差异。信号线是 MACD 线的指数移动平均线。在这种 移动平均线策略中，交易者寻找 MACD 和信号线之间的交叉点。是由DEA（黄线）和DIF均线（白线）、量能柱（红柱和绿柱）加上0轴多空分界线组成，该指标可以帮助投资者关注市场或者个股的趋势性指标。其中，DIF线（白线）是由收盘价短期、长期指数平滑

什么是移动平均线？

移动平均线（在本博文中有时称为 MA）是一系列数值的平均值。对于要平均的值的数量，它们具有预定义的长度，并且随着时间的推移添加更多数据，这组值会向前移动。给定一系列数字和固定的子集大小，MA 系列的第一个元素是通过取数字系列的初始固定子集的平均值来获得的。然后通过将子集向前移动一个值来修改子集，即排除前一个子集的第一个元素，并将前一个子集之后的元素立即添加到新子集，保持长度固定。考虑下面提到的示例，以了解简单移动平均线的计算。让计算五个数据点的平均值（下划线表示用于计算平均值的子集）。

移动平均线是用于验证市场走势的最广泛使用的技术指标之一。很少有其他指标

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba

\

《聊聊技术分析》和《开始聊聊交易》系列一样会写一个个部分和专题，只是把其中关于技术分析的内容更加的细化。还是从整体到细节的模式，所以开始会讲趋势，后面会讲量价关系，再后面会讲趋势的衡量，最后会讲策略的构成。其内容的覆盖范围，相当于《开始聊聊交易》里面对技术分析的部分，只是这个部分会比《开始聊聊交易》更深一个层次，基本上不会再有书本上能够看到的内容，如果说《开始聊聊交易》聊聊交易系列是告诉你要怎么看书，哪些内容最好不要遗漏，那么这个类的文章就是告诉你如果你自己要做交易实战，最好从书中读出哪些内容，然后再进行自己的延伸，并从这个角度开始慢慢深入。

另外，这个部分我不会再做比较细致的分类，因为并不

指标介绍

移动平均线指标（Moving Average）：简称：MA

所需数据和参数：MA(close,lag )

指标伪码：MAVAL:MA(CLOSE,LAG);

指标含义

/wiki/static/upload/09/090518d4-3580-44c8-b32b-98e7cf9b9fe9.pdf

\

问题

ta_sma_5_0 > ta_sma_10_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_20_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_5_0 > ta_sma_60_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_5_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_20_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_10_0 > ta_sma_60_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_5_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_10_0 ta_sma_20_0 > ta_sma_30_0 ta_sma_20_0 >

https://bigquant.com/experimentshare/91d5e91c4aec407c95ea3aafdf0ac74f

\

https://bigquant.com/experimentshare/dec76184070c45f1a9293794b0ca90ae

\

https://bigquant.com/experimentshare/5277de40609d4fffa7bbe6df2e5b1231

\

https://bigquant.com/experimentshare/5d58aac171cc4f0da4c5ef68b8871c80

\

https://bigquant.com/experimentshare/1eb503d1a209469aaf998b5c61f2da3b

\