在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
在认识一个人工智能量化投资策略之前,我们首先来了解几个基本概念:人工智能 、 量化投资和机器学习,大家可以通过快速浏览下面这两篇文章,对前两个概念进行初步了解。
更新时间:2024-05-20 07:04
AI量化领域结合了人工智能(AI)、机器学习(ML)以及量化金融的技术和方法。这一领域的目标是使用算法和计算模型来分析大量金融数据,从而做出投资决策或提高交易效率。
一些在AI量化领域重要技术和方法,以及在金融领域的应用:
更新时间:2024-05-20 06:58
更新时间:2024-05-20 06:08
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AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说
更新时间:2024-05-20 06:08
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国内量化交易规模快速发展,今年量化基金已突破万亿大关,并且量化私募的整体业绩十分亮眼,过去5年一线量化私募的超额收益基本在20%~30%,量化交易的占比已达到20%~30%(BigQuant开第一期培训的时候是个位数),可见量化的发展迅猛,未来也会以更快地速度占领交易市场。无论是自己投资需要还是进入量化领域学习量化都是不错的选择。
BigQuant今年的培训比往年来的晚一些,在大家的日益催促下2021AI量第四期化投资训练营正式开班了!今年的课程中新增了DeepAlpha、高频因子、T0策略、transformer和图神
更新时间:2024-05-20 06:08
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。
提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。
价值投资和 趋势投资(技术分析)是引领过去一个世纪的投资方法,随着计算机技术的发展,已有的投资方法和计算机技术相融合,产生了量化投资。
简单来说,量化投资与传统投资方法之间的关系比较类
更新时间:2024-05-20 02:25
在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
在认识一个人工智能量化投资策略之前,我们首先来了解几个基本概念:人工智能 、 量化投资和机器学习,大家可以通过快速浏览下面这两篇文章,对前两个概念进行初步了解。
更新时间:2024-05-20 02:24
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-17 06:26
若想在AIStudio3.0.0种复现这个策略, 请空降:
https://bigquant.com/wiki/doc/rpsai-lgPnmWzLkq
如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?
1988年,欧奈尔将他的投资
更新时间:2024-05-17 01:13
【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档:
https://bigquant.com/wiki/doc/103-ai-LpsqDhu8mG
https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795
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更新时间:2024-05-16 07:58
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台]
https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
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更新时间:2024-05-16 07:09
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 05:57
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 01:59
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 01:49
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 09:58
更新时间:2024-05-15 02:10
【重要】请添加客服小Q企业微信(点击添加)。 添加小Q之后,可申请加入:AI量化投资交流群
【必看】请点击查看👉:[BigQuant入门视频课程](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+training_camp0830+2023-08-30/courseware/09ad5103109641a78916d842be559954/d
更新时间:2024-03-20 07:59
更新时间:2024-03-20 07:58
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更新时间:2024-03-19 07:27
更新时间:2024-03-19 07:06
分享一些量化交易相关的常识信息。
**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke
更新时间:2024-02-19 06:56
**概念定义:**一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法。
**应用范围:**一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场;
**主要原理:**依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大量历史和实时数据,用以识别市场趋势、估值、波动性等关键因素;使用复杂的数学(包括统计学、概率论、机器学)模型来分析数据和预测市场行为,并通过计算机算法预设的规则和模型自动执行交易。(文末含量化核心资源)
数据分析
历史数据分析:通过分析历史价格、成交量等数据来预测市场趋势。
实时市场数据:收集实时交易数据,对市场
更新时间:2024-02-02 01:23
AI量化指标的选择和排序取决于特定的投资策略、市场条件和数据可用性。
以下是30个常见的AI量化指标,按照一般在量化分析中的重要性排序:
更新时间:2024-01-29 02:44
AI量化重要指标包括:
ADX(平均方向性指数);布林带(Bollinger Bands,简称BBANDS);MACD(Moving Average Convergence Divergence);
CCI(商品渠道指数);阿隆上行(Aroon Up)和阿隆下行(Aroon Down);ATR指标;指数移动平均值;MFI;MOM;
OBV;RSI;SAR;简单移动平均值;STOCH (KDJ) ;TRIX;WILLR;加权移动平均值;
AI量化选股利用AI的强大数据处理和分析能力,旨在寻找那些被市场低估但具有增长潜力的投资机会。
[BigQuant](https://bigquant
更新时间:2024-01-26 04:00
在AI量化开发中,技术和方法的重要性可能会根据应用场景和策略的具体需求而有所不同。以下列举一些在AI量化领域普遍认为重要的技术和方法。
更新时间:2023-12-18 10:33