导语

了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。

什么是量化投资？

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内，量化投资不再是一个陌生的词汇，近几年得到了迅猛的发展。

提起量化投资，就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。视频地址：“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c

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https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f69c1

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/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4

回测图：

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策略源码：

• 运行环境：AIStudio 3.0.0

1、数据分析

[https://bigquant.com/codesha

简单介绍

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。

快速入门

启动AIStudio

点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio，或点击AIStudio超链接直接跳转。

初次启动可能需要一些时间，请耐心等待。

启动过程中可以点击"签到领宽币"，获得50宽币的奖励。

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一、认识因子看板

因子研究平台汇集了平台开发者提交的众多量化因子，其他用户可：访问因子数据、查看因子绩效、生成单因子或多因子策略。

因子看板的入口为：官网上方导航栏— 因子研究

*因子研究平台目前处于内测期，如您在使用过程中遇到任何问题，**请联系客服（[点击此处联系客服小Q](https://cdn.bigquant.com

https://bigquant.com/codeshare/37cf23b2-25d3-4cba-8846-09dd7701ab07

一直有报错，没有跑通，希望老师能帮忙找出问题。

AI选股概念

AI选股是指使用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，来分析大量金融数据，识别市场趋势，预测股价变动，并据此提出买卖建议的过程。它通过算法自动处理和解析历史数据、新闻报道、财务报表等，以揭示股市的潜在规律。

核心技术

1. 数据分析和处理：AI系统能够处理和分析大量的数据，包括市场数据、公司财报、新闻报道、社交媒体信息等。这些数据远远超出人类分析的能力范

https://bigquant.com/aistudio/studios/a29733f8-0f37-11ed-93bb-da75731aa77c/?folder=/home/aiuser/work

import dai
import bigcharts
import pandas as pd
from bigcharts import opts

market_cap = dai.query("""
    SELECT date, instrument, total_market_cap
    FROM cn_stock_valuation
    WHERE date = '2023-12-07';
""").df()


# 定义你希望保留的数据范围的分位数，比如1%到99%
lower_quantile = market_cap['total_mar

https://bigquant.com/codeshare/1d87d715-5139-432b-9267-5b99154e598b

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https://bigquant.com/codeshare/9aa6342b-2c67-4417-afea-0d5874e5d340

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https://bigquant.com/codeshare/ccb0fdad-c4da-424e-ace1-dd57ace94cec

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OPEN/DELAY(CLOSE,1)-1   这个函数中DELAY 是什么意思

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https://bigquant.com/codeshare/8e0e3c6b-cab2-412a-bf39-bccf10cb8d20

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导语

本文继续讲解Pandas库在数据分析和处理上的一些应用。

https://bigquant.com/experimentshare/07c4ac37ae7946909653473c22b73bd3

本文由BigQuant宽客学院推出，版权归BigQuant所有，转载请注明出处。

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https://bigquant.com/experimentshare/1e185519774149e6803c36f1e6ecb1e6

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导语

Python作为一门最热门的语言，现在已经成为数据分析、编程门投资、机器学习的主流语言。

Python是什么？

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很流行的编程语言，比如非常学的C语言，非常流行的Java语言等等，适合初级的基本的JavaScript语言。

那Python是一种什么语言？

首先，我们学一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言千差万别，最终都可以“翻译”成CPU可以用机器指令。而不同的编程

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0548dc8cf795471bb294f79087001770

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本视频课程包含python、pandas、numpy基础，配合在BigQuant平台上练习，掌握编程基础，读懂代码、编写简单的代码。

视频链接

https://www.bilibili.com/video/BV1dE411d7Q4?p=2

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扩展资料：

python教程

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作者：chenao1106

导语

本次分享内容：拿⼀个策略案例，介绍盘中买卖量化如何实现，收益变化如何？

我们平时看到的策略，买卖时间点基本上是开盘、收盘这两个时间点，但经数据分析按年维度看，⼤盘即使在上涨情况，开盘买第⼆天收盘卖，胜率达不到50%，通过近5年数据分析，⼤盘如果全年持平情况，胜率约48%。全年按250个交易⽇计算，持仓2天的超短线，会有125轮交易。按48%的胜率，即胜率60次，亏损65次，做短线的朋友⼀般会选择波动相对⼤点的股票去做，持仓2天平均盈亏的幅度按4%计算，按开盘买、第⼆天收盘卖，这个买卖时机的因素会导致全年亏损预计为（65-60）*4%=20%。我们

问题

如何在可视化模块上用bigtrader?

视频

8月19日Meetup模板：以双均线为例

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecdb8e75d64](https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecd

如何把次日开盘数据加入策略？比如竞价金额，竞价成交量。开盘涨幅。