资产配置

资产配置是金融管理的核心策略,旨在通过多元化投资组合分配以降低风险并寻求最佳回报。它涉及根据投资者的风险承受能力、投资目标和市场状况,将资金分配到不同的资产类别中,如股票、债券、现金和商品等。通过动态调整这些资产的权重,投资者可以在市场波动中保持投资组合的平衡,以实现长期财务目标。资产配置不仅优化风险和回报的平衡,还是实现投资组合多样化的关键手段。

113-大类资产配置ETF基金交易策略

策略介绍

大类资产配置策略(Asset Allocation Strategy)是投资管理中一种基于投资组合理论的策略,其主要目的是通过在不同类型的资产之间分配投资来优化风险与回报的比例。这些资产类别通常包括股票、债券、现金及现金等价物、不动产、大宗商品以及其他替代投资品种。资产配置的目标是利用不同资产类别间的非完全相关性来降低整体投资组合的波动性和风险,同时寻求合理的回报。

大类资产配置策略的盈利逻辑主要基于以下几点:

  1. 分散风险:不同资产类别通常具有不同的风险回报特性和市场表现。通过多样化的投资组合,可以在某些资产表现不佳时,依靠其他资产的表现来平衡损失,从而降

更新时间:2024-05-10 07:06

什么是量化投资?

导语

了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。

什么是量化投资?

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。

提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。视频地址:“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c

更新时间:2024-04-29 07:42

风险平价组合理论与实践

导语

本文介绍了风险平价组合的理论与实践;后续文章将对risk parity组合进行更深入探讨以及引入预期收益后的资产配置实战策略。

前言

  • 资产配置是个很广泛的话题,在投资中是一个非常重要的话题
  • 从使用场景分类上来看,资产配置可以是宏观的资产配置,比如货币类、债券类、权益类之间的配置;当然也可以是某一大类资产下的配置,比如在沪深300成分股不同标的之间的权重配置
  • 但不管怎么说,从方法层面上看,对于不同场景下的使用都是一致的,只不过需要注意不同场景使用下的一些特殊处理
  • 本篇作为资产配置研究系列,理论结合实践,深入浅出,可直接使用
  • 后续会根据时间安排,逐步介绍

更新时间:2024-03-03 10:48

10 金融书籍&文章



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更新时间:2024-02-23 06:33

AI量化交易常识

分享一些量化交易相关的常识信息。

五因子模型公式及应用

五因子模型是哪五个因子

**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke

更新时间:2024-02-19 06:56

回测引擎常用功能示例

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https://bigquant.com/codeshare/ccb0fdad-c4da-424e-ace1-dd57ace94cec

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更新时间:2023-12-15 02:48

从均值方差到有效前沿(代码)

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/68b5d7cfac264dbda781c1fbcc6a4880

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更新时间:2023-11-26 16:58

Pandas基础操作技能get! 强烈推荐!

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0548dc8cf795471bb294f79087001770

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更新时间:2023-11-26 16:58

小市值策略变形记

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https://bigquant.com/codeshare/5a5dd498-4590-44c2-8109-ae4501f49494

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更新时间:2023-10-23 02:29

有没有关于此模块的用法详细文档

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更新时间:2023-10-09 07:03

如何将多策略合在一起?

根据官网《如何对AI量化策略进行管理?三步走》(https://bigquant.com/wiki/doc/celve-FeqcyLgLeU),并参考

【模板案例】(https://bigquant.com/community/t/topic/194074)策略组合

在将两个策略合在一起时报错,请问如何解决?

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NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-6aeba62465a8> in <module> 1 M3 = M.

更新时间:2023-10-09 06:09

滚动训练中如何使用交易模块的自定义基准收益功能?

类似范例策略里的

https://bigquant.com/experimentshare/caa75714113347f9a5633ad62b3f71d5

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更新时间:2023-10-09 02:51

财务数据的使用

更新时间:2023-10-09 02:41

日历效应实现——回测模块

https://bigquant.com/codeshare/108f8f5f-14e7-4a73-ba80-d9daa1f4f87d

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更新时间:2023-10-09 02:36

回测如何设置一次全仓买入一只股票

回测如何设置一次全仓买入一只股票

更新时间:2023-10-09 02:35

如何选择配置规格

更新时间:2023-10-09 02:20

本人的两个超高收益的策略

不多BB,上图

{w:100} {w:100}可合作交流,并出售源代码,也可按月付费,详情请添加本人wx并注明来意,本人w'x:151*****

更新时间:2023-09-22 06:28

小市值策略

策略源码

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https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-51b1dcc771d9

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更新时间:2023-09-22 01:47

HMM模型择时及配置策略

摘要

资产配置的本质是资产选择以及市场择时

资产配置就是在给定的预期收益条件下,期望组合风险最小;在给定期望组合风险条件下,期望投资收益最大。实现其目标主要包括资产选择和权重配置两部分。

隐马尔可夫模型的本质是对复杂数据进行降维,学习低维隐藏状态的转移进行预测

隐马尔可夫模型将每一个可观测值的产生对应着市场状态的变化,通过观测序列得知对于目前市场状态建模,进而帮助择时判断。市场状态是隐藏状态不可观测的,其通过可观测变量来进行推断。模型本质上是将市场观测状态用隐藏状态进行降维,之后再对低维的隐藏状态空间拟合状态转移,根据状态转移概率对未来市场状态形成预测。

更新时间:2023-09-04 03:22

投研小组分享区

更新时间:2023-08-16 09:10

LLT低延迟趋势线择时交易

研报:

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LLT低延迟趋势线择时交易模型研究

https://bigquant.com/codeshare/38ef8568-518b-4756-98f0-8dd8722d01e5

LLT低延迟趋势线择时交易

[https://bigquant.com/codeshare/942d320a-c17f-4061-9e56-d24e3a0ac472](https://bigquant.com/

更新时间:2023-08-07 05:52

BigQuant平台策略构建流程

视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/23bb6c6a-c4e3-4a7c-aed4-48c719c64dee

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更新时间:2023-08-02 06:13

找人修改策略提高收益

这个

更新时间:2023-07-25 03:41

海龟策略自定义运行

2021年3月25日Meetup策略:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/d40006da2bc242cb9dcfb484abe151d1

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更新时间:2023-07-07 02:31

反包策略新思路-7月收益14%

sss

更新时间:2023-07-06 07:55

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