导语:本周精选了5篇关于深度学习、机器学习在量化投资领域的应用文章。随着近年来机器学习和深度学习的发展,越来越多的人投入到研究的队伍中。希望读完这些报告的你能对其中的研究有自己的理解。BigQuant拥有海量的数据和主流开源AI框架,赋能每一位爱好机器学习/深度学习和量化交易的人。
关键词:股票预测、特征抽取、循环神经网络
本文提出了一种预测股票涨跌的方法。在特征抽取
更新时间:2021-07-30 09:21
本周为大家精选了5项机器学习/深度学习在量化投资中的相关资源,机器学习/深度学习是偏实践性学科,只有不断实践才能有所收获,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!BigQuant拥有海量的数据和主流开源框架,附能每一位爱好机器学习/深度学习和量化交易的人。
《Applying Deep Learning to Time Series Forecasting with TensorFlow》
关键词:**TensorFlow
更新时间:2021-07-30 09:21
导语:本周精选了五篇关于深度学习、机器学习在量化投资领域的应用文章。随着近年来机器学习和深度学习的发展,越来越多的人投入到研究的队伍中。希望读完这些报告的你能对其中的研究有自己的理解。BigQuant拥有海量的数据和主流开源AI框架,赋能每一位爱好机器学习/深度学习和量化交易的人。
更新时间:2021-07-30 09:21
人工智能(AI)技术得到了飞速发展,其在各个领域的运用也不断取得成果。机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术,因此开发AI量化策略可以理解为将机器学习应用在量化投资领域。
机器学习算法太多,本文讨论只针对适用于金融数据预测的常用有监督型机器学习(Supervised Machine Learning)算法:StockRanker。假设我们要去预测某个连续变量$ Y$未来的取值,并找到了影响变量$ Y$取值的$K$ 个变量,这些变量也称为特征变量(Feature Variable)。机器学习 即是要找到一个拟合函数$f(X_1,X_2,\ldots,X_K|
更新时间:2021-07-30 09:08
BigQuant平台支持可视化(非代码)开发人工智能(AI)量化投资策略,希望大家都可跟随下文指引实际操作,快速新建一个属于您的AI量化策略。过程中可能会存在一些疑问,没有关系,本文诣在帮助大家快速建立对AI量化策略的初步认识,下一文《 AI量化策略快速理解》中我们会对具体过程进行详细说明。
BigQuant为大家提供了一个AI模板策略,各项参数均给出默认值,新建即可使用,大家可直接在模板上进行参数修改,降低初
更新时间:2021-07-30 09:08
更新时间:2021-07-30 08:10
更新时间:2021-07-30 07:26
更新时间:2021-07-30 07:25
更新时间:2021-07-30 07:25
AI量化Meetup 2021年1月28日期问题,配合视频更容易理解。视频详见:
https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd
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更新时间:2021-07-30 07:25
更新时间:2021-07-30 07:25
由私募排排网主办,世纪证券、中信建投证券联合主办,华西证券、平安证券、云溪基金、潼骁投资协办,深圳市私募基金商会支持,主题为“大变局·新时代·勇破局·启远航”的“2020年第九届中国对冲基金年会”于2020年12月17日-18日在杭州洲际酒店隆重举行。年会特邀对冲基金精英代表聚首,共同探讨对冲基金行业发展的新趋势,展望对冲基金行业发展的新未来。
明汯投资是我国量化私募代表公司,也是最早
更新时间:2021-01-27 11:55