量化投资
量化投资，一种以数据为驱动的投资策略，运用先进的数学、统计和计算机科学技术，对大量的金融市场数据进行深度分析和模式识别，以揭示市场运行的潜在规律。这种方法强调客观、系统和科学的决策过程，通过构建复杂的量化模型来指导投资策略的制定和实施。其核心在于利用计算机强大的计算能力，对投资目标进行快速、准确的评估和优化，从而在市场变动中捕捉机会，实现风险与收益的最优平衡。与传统的主观投资策略相比，量化投资旨在降低人为情感和主观判断对投资决策的干扰，以更精确、更一致的方式实施投资行为，满足投资者对于高效、稳定投资收益的追求。
用支持向量机-分类算法实现A股股票选股
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-20 10:24
海龟策略自定义运行
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新版数
更新时间：2024-05-20 07:35
A股股票过滤模块
更新时间：2024-05-20 07:21
获利盘函数、筹码理论中，是否可以取到 股指IF、IC、IH的值？
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预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间：2024-05-20 06:49
日线策略信号进行日内择时
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20210624 Meetup 策略案例
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Word2Vec系列
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更新时间：2024-05-20 06:40
单因子分析（案例代码）
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策略案例
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更新时间：2024-05-20 06:30
lightgbm多因子选股
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更新时间：2024-05-20 06:21
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欢迎来到BigQuant PLUS专区，专注于量化投资的学习、交流、成长。我们的会员来自全球各地，包括投资组合经理、数据科学家、金融分析师和程序员等多个领域的专业人士。作为会员，您可以享受全站优质文章、在线课程、量化研报、专属研讨会等9大权益，更好地帮助您进行量化投资。同时，我们提供交流活动和社区论坛等多种形式的学习和交流机会，帮助会员不断提升自己的投资能力。作为BigQuant PLUS会员，您将能够与同行交流、分享经验和探讨最新的市场趋势，从而更好地实现自己的投资目标。
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专业量化培训：系统专业的量化教学，提高职业发展晋升
- AI量化
更新时间：2024-05-20 06:08
机器学习在量化领域中的应用优势
随着交易数据量越来越大，金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策，也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。
与此同时，越来越多金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。
与传统投资方式相比，量化投资方式具有更高效率及准确性。量化投资是一种基于计算机系统而生成的投资策略选择方法，可以对数学模型进行监理，在实现交易理念活动过程中构建更为完善规范的量化投资评价体系。在对模型进行监理的基础上，再对历史
更新时间：2024-05-20 03:21
机器学习在量化投资中的趋势和应用
来源：SSRN 作者：Sophie Emerson, Ruairi Kennedy, Luke O’Shea, and John O’Brien
机器学习是人工智能的一个子领域，它使用统计技术为计算机模型提供从数据集学习的能力，允许模型在没有显示编程的情况下执行特定任务。近年来，机器学习技术激增，人们对其在金融领域的应用也越来越感兴趣。在投资管理中，已被应用于新闻的情绪分析、趋势分析、投资组合优化、风险建模等。那么，机器学习在量化投资中有哪些潜在应用呢？
1.常见的机器学习算法
机器学习算法主要有三种：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是在已知输入和输出的情况下训练出一个模型，将
更新时间：2024-05-20 03:21
Pandas基础操作技能get! 强烈推荐！
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下列代码在读取数据时，使用最新dai.query接口即可。
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策略案例
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更新时间：2024-05-20 02:34
Python基础入门
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更新时间：2024-05-20 02:30
量化投资的基本概念
什么是量化投资？
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内，量化投资不再是一个陌生的词汇，近几年得到了迅猛的发展。
提起量化投资，就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。
价值投资和 趋势投资（技术分析）是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，已有的投资方法和计算机技术相融合，产生了量化投资。
量化投资和传统投资的区别
简单来说，量化投资与传统投资方法之间的关系比较类
更新时间：2024-05-20 02:25
什么是量化投资？
导语
了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。
什么是量化投资？
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内，量化投资不再是一个陌生的词汇，近几年得到了迅猛的发展。
提起量化投资，就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。视频地址：“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c
更新时间：2024-05-20 02:24
量化投资概览
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更新时间：2024-05-20 02:21
用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股
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新版数据平
更新时间：2024-05-20 02:15
高频表达式引擎抽取日频因子-示例
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新版数据平
更新时间：2024-05-20 02:13
利用机器学习对冲风险
更新时间：2024-05-20 02:09
Python基础（视频+文字版）
本视频课程包含python、pandas、numpy基础，配合在BigQuant平台上练习，掌握编程基础，读懂代码、编写简单的代码。
视频链接
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扩展资料：
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更新时间：2024-05-20 02:09
算法交易的主要类型与策略分析
前言
算法交易起源于上世纪中叶的配对交易
历史上最早使用算法交易的例子可以追溯到1949年。对冲基金之父阿尔弗雷德·琼斯，利用空对多3：7的比例进行配对交易，在1955年到1964年间，综合回报率高达28%。到了上世纪60年代早期，投资者开始利用计算机通过分析股票的周线和月线来预测价格运动方向。
配对交易逐渐成熟，发展成后来的算法交易。随后算法交易策略慢慢在华尔街流传开来并被广泛使用，同时也带来了非常可观的盈利。原来在摩根士丹利从事配对交易的研究员，后来逐渐成为如大卫·肖、詹姆斯·西蒙斯这类明星基金经理手下的精英，算法交易的“黑盒子”便由此诞生。
随着计算机的广泛普及，华尔街各大
更新时间：2024-05-20 02:09
机器学习量化投资实战指南
本文14323字，阅读约28分钟
导语：本文旨在用精炼的语言阐述实操层面的机器学习量化应用方法，包括给出实践中一些常见、实际问题的处理方案，并结合了量化应用实例。读完后大家可以在本平台进行实践检验。
文章概览：
1.人工智能量化投资概述
2.人工智能技术简介
3.机器学习在量化投资中应用的具体方法解析
AI相对于传统量化投资的优势 传统的量化投资策略是通过建立各种数学模型，在各种金融数据中试图找出市场的规律并加以利用，力所能及的模式或许可以接近某一个局部的最优，而真正的全局“最优解”或许在我们的经验认知之外。如同不需要借助人类经验的Alpha Zero，不仅
更新时间：2024-05-20 02:09
零基础《AI挑战虚拟股票预测大赛》入门教程
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新版数据平
更新时间：2024-05-20 02:09
神经网络交易算法
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更新时间：2024-05-20 01:02
LSTM+CNN深度学习预测股价
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更新时间：2024-05-20 00:54