麻省理工学院-2018年最新深度学习算法及其应用入门课程资源分享
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课程描述：
这是一门讲解深度学习方法入门课程，深度学习主要应用于机器翻译，图像识别，游戏，图像生成等等。课程同时设置了两个非常有趣的实战项目：
（1）基于RNN生成音乐
（2）基于X光的基本检测，GitHub地址：https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs
文末附课程所有视频教程、PPT及配套代码。
课程安排：
Session 1
Part1 深度学习详解
Part2 深度序列建模详解
Lab1 基于RNN生成音乐
Session 2
Part1 深度计算视觉详解
Part2 深度生成模型详解
Lab2 基于X光的基本检测
Session 3
Part1 深度强化学习详解
Part2 深度学习的局限性以及未来研究方向介绍
Session 4
Part1 Guest Lecture: Google
Part2 Guest Lecture: NVIDIA
Session 5
Part1 Guest Lecture: IBM
Part2 Guest Lecture: Tencent