策略分享-基于跨品类相关性控制和回撤组合优化的 ETF选基策略

0. 策略名词解释:

定义:回撤是指投资组合或资产从峰值到谷底的最大亏损幅度,用来衡量投资风险。

(1)单期回撤(时点回撤)

在时间 𝑡 ,资产 𝑖 的回撤定义为:



(2)最大回撤(整个区间)

在完整的回测区间 [ 0 , 𝑇 ]内,最大回撤定义为:



本策略中回撤的使用方式:

单只ETF的短期回撤(60日)作为选基因子。

组合历史回撤作为组合止损条件。

回撤因子在总评分中占比 0.10,用于优先选择风险较低的ETF。




1. 筛选标的

ETF白名单:

我们这里只是混合分类,实际的分类方式有很多:

不同的分类方式有不同目的:

  1. 资产类型/地域 → 主要控制组合整体风险和多样性

  2. 风格/波动 → 配合策略因子(如回撤、波动率)进行选股

  3. 行业/主题 → 捕捉超额收益机会

  4. 流动性 → 降低实际交易成本


下面是我们策略中的混合分类

  • 宽基指数ETF:沪深300、中证500、创业板、科创50

  • 行业ETF:新汽车、光伏、中证医疗、芯片

  • 商品ETF:黄金、豆粕、能源化工

  • 海外ETF:标普500、德国30、日经225

  • 债券ETF:国债ETF、地方债ETF

  • 其他防御性资产:农业、石油、红利等


注:n=23


2. 因子分析

策略因子:60日回撤(drawdown_60d)

计算公式:


评分方法:

  1. 对回撤因子进行标准化(Z-score):


    • μ:当日所有ETF回撤均值

    • σ:当日所有ETF回撤标准差

  2. 负号转换(回撤越小越好):


  • 加入总评分:


    • 本策略中 wdrawdown=0.10


3.调仓与止损规则

调仓频率:7个交易日一调仓

组合止损公式:

一般来说,最大回撤约为年化波动率的1.5-2.5倍被认为是合理的, 我们这次的组合优化效果为1:1,达到中上要求,优化成功


单个ETF止损条件公式:



4.仓位分配公式

波动率倒数简化风险平价,只在低相关资产中适用

(考虑回撤):

  • 基础权重:与波动率倒数成正比(vol_60d)


回撤调整:回撤越大权重越低


最终权重:

效果:保证波动率低且历史回撤小的ETF获得更高权重,降低组合整体风险。


5. 交易成本与滑点



6 历史数据回测



7 策略链接

https://bigquant.com/square/ai/3e5052c7-68dd-178e-b63f-8a517c801fca




8 直播补充

根据直播要求补充大家需要的四种比率的简单介绍

投资组合风险调整收益比率总结

风险调整收益比率用于评估投资策略表现,将收益与风险结合,常用的四种比率如下:

比率

公式

风险度量

特点

夏普比率 (Sharpe)

(Rp - Rf) / σp

波动率

最常用,衡量每单位波动率的超额收益

卡尔玛比率 (Calmar)

(Rp - Rf) / MDD

最大回撤

强调极端回撤风险,适合回撤敏感型投资者

斯特林比率 (Sterling)

(Rp - Rf) / (MDD + 0.1)

最大回撤+常数

在卡尔玛基础上加常数,计算更稳定

伯克比率 (Burke)

(Rp - Rf) / √(ΣDi²)

所有回撤

考虑所有回撤期,更全面,但计算复杂