风险投资

量化策略研发助理

公司：Zonff Partners（专注于风险投资、量化对冲和采矿与计算投资的基金。） 地点：北京朝阳区凤凰置地广场

薪资：8k-15k 可面谈

职责描述： 1.协助处理各维度市场数据，利用量化的方法分析和预测相关品种的未来变动； 2.协助完善策略研究平台； 3.协助完成量化交易平台及维护交易系统。 4.对二级市场投资交易有浓厚兴趣，具有良好的学习能力，工作认真仔细，责任心强。

招聘要求： 1.本科、硕士或者博士，数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业在校生或应届生； 2.熟悉python/c++ 编程语言，熟练运用PPT、Excel、word

引言

近几年，以机器学习、特别是深度学习为代表的人工智能（AI）得到了长足的发展，机器学习和人工智能也成为出现在街头巷尾的高频词汇。在《AI 投资言过其实》这篇文章中，我们理性的分析了机器学习在二级市场中面对的困难。今天我们把目光放在风险投资（venture capital），看看机器学习能否在一级市场有所作为。

写本文的动机源自我最近读到的一篇来自麻省理工的论文 Hunter and Zaman (2017)。**该文提出了一个挑选优秀早期创业公司的量化分析框架，利用机器学习算法进行参数估计以

近几年，以机器学习、特别是深度学习为代表的人工智能（AI）得到了长足的发展，机器学习和人工智能也成为出现在街头巷尾的高频词汇。今天我们把目光放在风险投资（venture capital），看看机器学习能否在一级市场有所作为。

写本文的动机源自作者最近读到的一篇来自麻省理工的论文 Hunter and Zaman (2017)。该文提出了一个挑选优秀早期创业公司的量化分析框架，利用机器学习算法进行参数估计以及最优投资组合的构建，从而挑出那些最有可能成功的初创公司（成功的标准是风险投资人因该公司上市或者被收购而退出）。

因为文章很新（2017 年的），而且将机器学习应用于了一个比较新的

那天一位国内的投资者发来一份高盛亚洲管理的一个风险投资基金（VC Fund）的宣传材料，让我帮他看看是不是值得投资。这让我想起之前在和投资者交流的过程中，有不少朋友提到他们对风险投资很感兴趣，但由于限于自己的专业背景和信息渠道，对自己应该在风险投资中注意哪些问题不甚清楚。因此在今天这篇文章中，我主要来讲讲投资风险资本基金需要提防的那些陷阱。

风险资本，英文名叫Venture Capital，主要是指在公司初创阶段通过股权或者夹层资本等形式进行的一种投资。那些专注于风险资本投资的基金，则被称为风险投资基金（VC Fund）。风险投资基金选择的被投资公司，一般位于天使投资（VC）之后，在私募股权

• 目前关于专精特新的研究专注于三点：“专精特新”以及专精特新“小巨人”的政策解读、专精特新“小巨人”的特点分析以及寻找隐匿的专精特新“小巨人”公司。其中，寻找隐匿的专精特新“小巨人”公司是整个专精特新“小巨人”相关研究的落脚点和核心，是投资者提前布局“专精特新”的关键。
• 传统的寻找隐匿专精特新小巨人公司的方法大多是从指标打分的角度出发，筛选一部分满足条件的公司作为隐匿的专精特新小巨人。但这种通过指标打分进行筛选在统计学中仅仅是必要不充分的，如专精特新的公司具有高成长属性，但大部分高成长股并不是专精特新。为了解决这个问题，**我们以目前公布的专精特新小巨人公司作为蓝本，在市场上寻找

位于美国加利福尼亚州北部的硅谷，孕育了成千上万的各种高科技企业，成为各国政府羡慕和模仿的对象。在全球科技界呼风唤雨的那些科技巨头，比如谷歌，苹果，Facebook, 特斯拉，Intel等等，其公司总部都设在硅谷。硅谷所有的人口中，大约45%有大学本科以上的学历，而全美国该比例为28%。毫不夸张的说，硅谷每平方公里的科技含量和科技人才数量应该是全球最高的。

硅谷究竟有什么与众不同的，特殊的地方？全世界好多国家都模仿硅谷建立自己的科技园区，但是到目前为止似乎没有一个地方能够和硅谷匹敌。这背后有什么更深层次的原因？今天就这个话题，我想和大家谈一谈“硅谷价值”。

什么是硅谷价值？可能每个人

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