通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio,在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。
注意:本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。
此功能 旗舰版 专有。
ssh
看看是否已经安装。如果未安装,可以询问 [QuantChat](https://b更新时间:2024-12-17 04:16
1
更新时间:2024-08-28 00:53
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台:
https://bigquant.com/data/home
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子:
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台:
更新时间:2024-08-22 07:30
最近上传了一个新版的随机森林模块,大家可以尝试使用一下。
因子为市盈率和过去30天和过去90天价格, 标签为未来五日收益率。
[https://bigquant.com/codesharev3/471c0bcd-ec7
更新时间:2024-08-22 05:01
本平台已默认配置python3.11环境可以直接使用“pip”命令进行安装,需要打开终端输入pip安装包命令
按ctrl + ` 打开终端
或随机选择一个文件右键点击“在集成终端中打开”
#显示版本和路径
pip --version
# 获取帮助
pip --help
# pip安装包 这里以pandas为例子
pip install pandas # 最新版本
pip install pandas==1.0.4 # 指
更新时间:2024-07-24 10:02
更新时间:2024-07-24 06:31
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台:
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子:
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台:
<https://bigquant.com/wiki/doc/b
更新时间:2024-07-12 01:08
BigTrader - 回测与交易引擎 文档中有如下描述,DataFrame和DataSource可以互转。当碰到一些SQL比较难处理的逻辑时,使用python代码处理,并转回DataSource即可。
#创建DataFrame
df = pd.DataFrame([])
#将DataFrame转为DataSource
ds = DataSource.write_df(df)
更新时间:2024-06-28 07:57
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练。AIStudio的一大亮点功能便是可视化策略!
更新时间:2024-05-22 15:20
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
快速入门
点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio,或点击AIStudio超链接直接跳转。
初次启动可能需要一些时间,请耐心等待。
启动过程中可以点击"签到领宽币",获得50宽币的奖励。
![加载页面](/wiki
更新时间:2024-05-22 15:05
更新时间:2024-05-22 08:43
本文为代码实现,仅供学习参考,可视化策略见:
https://bigquant.com/wiki/doc/122-xU6xPIfoPp
/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4
回测图:
![](/wiki/api/attachments.redir
更新时间:2024-05-20 07:21
\
{{membership}}
https://bigquant.com/codeshare/e7bb60a5-a6e1-4310-9e6a-e4b742fb0f13
\
更新时间:2024-04-25 07:41
\
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https://bigquant.com/codeshare/66c560a3-335b-407c-aa2f-7053322141f4
\
更新时间:2024-04-25 07:41
回测图:
\
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[https://bigquant.com/codeshare/56e64ce1-43c8-4317-90d4-5df0a427a966](https://bigquant.com/codeshare/56e64ce1-43c8-4317-90d4-5df0
更新时间:2024-04-25 07:41
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\
更新时间:2024-04-25 07:40
回测图:
\
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[https://bigquant.com/codeshare/fd48a0d6-918f-4001-9a84-bcea18ae174b](https://bigquant.com/codeshare/fd48a0d6-918f-4001-9a84-bc
更新时间:2024-04-25 07:40
声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
交易逻辑:
https://bigquant.com/codeshare/65912162-7c7b-4493-b5ee-43d3b92123c7
\
更新时间:2024-04-25 07:25
\
[https://bigquant.com/codeshare/5051711d-1470-49f0-b448-e0cacfcf477b](https://bi
更新时间:2024-04-25 07:25
声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
股票提取:在财报公告日当天,筛选出净利润同比增长小于1的,并按照净利润同比增长排序
股票过滤:剔除ST、退市、非主板、上市时间小于365天的
买卖时间:开盘买入,收盘卖出
初始资金:100万
持仓票数:3
持仓周期:30天
回测图:
\
{{membership}}
更新时间:2024-04-25 07:24
回测图:
\
声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆之后-选择最新环境)
{{membership}}
[https://bigquant.com/codeshare/f4d50c8c-dc68-44e2-89ef-e91c72ad01f4](https://bigquant.com/codeshare/f4d50c8c-dc68-44e2-89ef-e91c72ad01
更新时间:2024-04-25 07:22
AIStudio启动后,弹出如下错误,这个问题怎么解决?
The Pylance extension is not installed but the python.languageServer value is set to "Pylance".
Would you like to install the Pylance extension to use Pylance, or revert back to Jedi?
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=8c819693-5d56-4b22-9bc5-4171c7
更新时间:2024-03-21 06:22
FAI是BigQuant研发的云加速集群调度应用,可以动态调用服务器集群级的算力,加速海量数据处理、高频因子挖掘、并行超参搜索、滚动训练等复杂任务的运行。
启动AIStudio AIStudio 快速入门
在扩展商店中找到FAI并安装,如果已经默认安装则可以忽略这一步。
![安装 Fai AIStudio Extension{w:90}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:
更新时间:2023-10-18 08:34
更新时间:2023-10-18 08:27
我们在持续招聘优秀的工程师,BigQuant AIStudio提供了非常好的在线代码编写环境,用于笔试和电话面试过程,代码可以以链接形式分享(右上角分享按钮)。
更新时间:2023-10-18 06:27