AIStudio

AIStudio,作为一站式的人工智能开发与学习平台,不仅为开发者提供了强大的算法工具和丰富的数据集,更在金融领域展现了其独特的价值。通过AIStudio,金融机构能够高效构建和训练复杂的金融模型,如风险评估、市场预测和投资组合优化等,从而加速金融创新的步伐。此外,平台上的课程与竞赛也吸引了大量金融背景的学者和从业者,他们在探索金融科技融合的同时,共同推动着金融行业的智能化转型。

机器学习:20-DNN-滚动训练

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


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策略源码:

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https://bigquant.com/codeshare/e7bb60a5-a6e1-4310-9e6a-e4b742fb0f13

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更新时间:2024-04-25 07:41

机器学习:18-滚动训练-线性回归

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


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策略源码:

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https://bigquant.com/codeshare/66c560a3-335b-407c-aa2f-7053322141f4

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更新时间:2024-04-25 07:41

机器学习:17-LSTM

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


回测图:

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策略源码:

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[https://bigquant.com/codeshare/56e64ce1-43c8-4317-90d4-5df0a427a966](https://bigquant.com/codeshare/56e64ce1-43c8-4317-90d4-5df0

更新时间:2024-04-25 07:41

机器学习:16-CNN

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


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策略源码:

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https://bigquant.com/codeshare/ccbddd56-eddd-4a7f-95e2-88e8a0432a3d

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更新时间:2024-04-25 07:40

机器学习:15-DNN

  • 运行环境:AIStudio 3.0
  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


回测图:


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策略源码:

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[https://bigquant.com/codeshare/fd48a0d6-918f-4001-9a84-bcea18ae174b](https://bigquant.com/codeshare/fd48a0d6-918f-4001-9a84-bc

更新时间:2024-04-25 07:40

条件选股:双均线策略

声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

交易逻辑:

  • 当收盘价5日均线大于10日均线时,以第二日开盘价买入;
  • 买入后,当收盘价的5日均线小于10日均线时,以第二日开盘价卖出;


https://bigquant.com/codeshare/65912162-7c7b-4493-b5ee-43d3b92123c7

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更新时间:2024-04-25 07:25

条件选股:多头排列回踩均线买入

  • 声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
  • 声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
  • 买入条件:
  • 5日均线大于10日均线,10日均线大于20日均线,20日均线大于40日均线,40日均线大于120日均线;
  • 今日最低价小于10日收盘价均线 的股票,次日以开盘价买入;
  • 买入后,如果5日均线小于40日均线,则次日以开盘价卖出
  • 允许最多同时持有20只股票


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策略源码:

[https://bigquant.com/codeshare/5051711d-1470-49f0-b448-e0cacfcf477b](https://bi

更新时间:2024-04-25 07:25

条件选股:基于财报的事件驱动策略

声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

股票提取:在财报公告日当天,筛选出净利润同比增长小于1的,并按照净利润同比增长排序

股票过滤:剔除ST、退市、非主板、上市时间小于365天的

买卖时间:开盘买入,收盘卖出

初始资金:100万

持仓票数:3

持仓周期:30天


回测图:



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策略源码:

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更新时间:2024-04-25 07:24

指数研究:指数择时策略

/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4

回测图:


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策略源码:

  • 运行环境:AIStudio 3.0.0


1、数据分析

[https://bigquant.com/codesha

更新时间:2024-04-25 07:23

单因子策略:250日换手率之和


回测图:

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策略源码:

声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行(点击克隆之后-选择最新环境)

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/f4d50c8c-dc68-44e2-89ef-e91c72ad01f4](https://bigquant.com/codeshare/f4d50c8c-dc68-44e2-89ef-e91c72ad01

更新时间:2024-04-25 07:22

AIStudio报错:The Pylance extension is not installed

AIStudio启动后,弹出如下错误,这个问题怎么解决?

The Pylance extension is not installed but the python.languageServer value is set to "Pylance".
Would you like to install the Pylance extension to use Pylance, or revert back to Jedi?


![](/wiki/api/attachments.redirect?id=8c819693-5d56-4b22-9bc5-4171c7

更新时间:2024-03-21 06:22

编写策略/AIStudio - 以AI为核心的量化策略开发IDE

简单介绍

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。


快速入门

启动AIStudio

点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio,或点击AIStudio超链接直接跳转。

初次启动可能需要一些时间,请耐心等待。

启动过程中可以点击"签到领宽币",获得50宽币的奖励。


![加载页面](/wiki

更新时间:2024-03-19 06:52

AIStudio 可视化模块开发

核心概念

BigQuant 是一个集成了数据科学和人工智能技术的量化投资平台,旨在为投资者提供强大的策略开发、回测和优化工具。在 BigQuant 上,用户可以通过可视化策略开发工具轻松创建、测试和优化自己的投资策略。这一过程通常涉及几个关键组成部分,包括可视化策略开发界面、模块以及数据流处理图(DAG)等。

可视化策略开发

BigQuant 的可视化策略开发环境旨在降低编程门槛,使得无论是编程新手还是经验丰富的开发者都能够轻松地开发和测试量化投资策略。通过拖拽和配置预定义的策略模块,用户可以快速搭建策略原型并进行迭代优化。

模块

BigQuan

更新时间:2024-02-29 07:17

快速入门

快速创建一个量化策略

  1. 登录 BigQuant,进入 编写策略

    \

  2. 创建策略:点击左侧栏 AIStudio新建策略 +,点击 可视化线性策略,然后输入策略名(本文用 quant101 为例),Enter ![](/wiki/api/att

更新时间:2024-02-08 13:18

FAI - 分布式云计算加速集群

FAI是BigQuant研发的云加速集群调度应用,可以动态调用服务器集群级的算力,加速海量数据处理、高频因子挖掘、并行超参搜索、滚动训练等复杂任务的运行。

FAI 快速入门

安装FAI插件

启动AIStudio AIStudio 快速入门

在扩展商店中找到FAI并安装,如果已经默认安装则可以忽略这一步。

![安装 Fai AIStudio Extension{w:90}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:

更新时间:2023-10-18 08:34

FAI 快速入门

安装FAI插件

启动AIStudio AIStudio 快速入门

安装 Fai AIStudio Extension{w:90}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}在扩展商店中找到FAI并安装,如果已经默认安装则可以忽略这一步。

FAI入口与集群列表

![FAI入口与

更新时间:2023-10-18 08:27

BigQuant AIStudio 用于程序员笔试和电话面试

我们在持续招聘优秀的工程师,BigQuant AIStudio提供了非常好的在线代码编写环境,用于笔试和电话面试过程,代码可以以链接形式分享(右上角分享按钮)。

{w:100}{w:100}

更新时间:2023-10-18 06:27

BigCharts 快速入门

介绍

  • 必读,适合所有用户阅读

核心概念

  • bigcharts.Chart
  • %%chart

import bigcharts

BigCharts已经安装到BigQuant AIStudio,在AIStuido中可以直接import使用

import bigcharts
from bigcharts import opts

绘制图表

BigQuant平台提供了丰富的数据用于投资研究和交易,打开 BigQuant 数据平台,选择一个数据,这里用 [全年交易

更新时间:2023-10-18 02:20

QuantChat - 大模型量化助手

  • 该文档已在产品中被引用,请勿修改其链接地址

简单介绍

QuantChat是由BigQuant基于QuantLLM研发的下一代金融投资交互体验工具,依托于BigQuant平台大规模能力,内嵌于BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE——AIStudio,主要应用于量化投资领域。

QuantChat可以与用户进行自然语言交互,在多个领域都有广泛的应用。它可以用于回答常见问题、提供技术支持、解决用户的疑问,甚至可以进行智能对话和提供娱乐,但其不同于其他对话交互应用的功能在于提供有关量化投资方面的信息、建议和帮助。QuantChat基于强大的机器学习算法

更新时间:2023-10-11 02:05

aistudio提交模拟交易失败,提示不支持模块导入

aistudio提交模拟交易失败,提示不支持模块导入\naistudio提交模拟交易失败,报错信息提示不支持模块导入,报错信息如下: \n \n其中,“v3.kernel.data.train_test_data”是我自定义包,存放在userlib下。如下图所示路径:\n \n在模拟策略提交中,

更新时间:2023-10-09 08:25

aistudio中提交模拟策略,无法import自定义代码,怎么解决。代码复杂度很高,不可能写到一个jupyter文件中的。

在aistudio种,提交策略模拟,提示我的代码import不进去,咋整?aistudio咋import自定义代码呢?

代码复杂度很高,不可能写到一个jupyter文件中的。


{w:100}

{w:100}

更新时间:2023-10-09 08:25

大家知道 aistudio日志太多,如何全部显示吗?

如题,比如运行代码

for i in range(5000):

print(i)


日志会隐藏一部分,如下图所示:

{w:100}

大家知道怎么设置下开发环境,使其全部展示呢?

更新时间:2023-10-09 08:23

使用AIStudio创建的模拟交易同样无法运行

20230628 早上:应该是修复了。

经验:遇到平台的问题,模拟交易不要急着删,等一段时间会自动重新运行。


报错:

编译错误,11: 抱歉,平台暂时不支持此模块:bigdatasource.api.DataSource


今晚是模拟交易大面积挂了吗?无语。。。

更新时间:2023-10-09 08:20

在aistudio种,改变平台提供的xgboost参数,回测结果一点都不变,为何?


在aistudio种,用平台的提供xgboost方法回测,参数改了无数次,回测结果的走势图一模一样,没有变化,xgboost的缓存参数也是关闭的,m_cached=False。


平台提供的xgboost算法参数设置{w:100}


![虽然改变了不同的xgboost参数,但是回测结果一直是如图所示,一个小数点都不变{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=1295616f-94b0-4

更新时间:2023-10-09 07:32

内存规格——aistudio遇到的问题

Canceled future for execute_request message before replies were done

在当前单元格或上一个单元格中执行代码时 Kernel 崩溃。请查看单元格中的代码,以确定故障的可能原因。有关详细信息,请单击 此处。有关更多详细信息,请查看 Jupyter log。

https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Kernel-crashes

AIStudio (1.76.1, bigquant.com, server-

更新时间:2023-10-09 07:15

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