API

量化交易API接口是指在金融市场中,为量化交易策略提供数据接入、交易执行和其他相关功能的应用程序接口(API)。API,即应用程序接口,是一种中间件,允许不同的软件应用程序进行交互和通信。在量化交易领域,API接口扮演着至关重要的角色,它们使得投资者能够更加方便、高效地进行策略开发、数据分析和交易执行。 量化交易API接口通常提供以下功能: 数据接入:API接口可以提供实时或历史的市场数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。这些数据是量化交易策略的基础,帮助投资者分析市场趋势、评估投资机会。 交易执行:通过API接口,投资者可以自动执行买卖订单,实现量化交易策略。这包括设置止损止盈、进行条件交易等操作,以满足投资者的交易需求。 算法策略开发:API接口通常提供编程接口,允许投资者使用Python、R等编程语言开发量化交易策略。这使得投资者可以根据自己的投资理念和风险偏好,构建个性化的交易策略。 风险管理:API接口可以帮助投资者进行风险管理,包括设置资金阈值、监控账户风险等指标。这有助于降低投资风险,保障投资者的资金安全。 实时行情和新闻:一些量化交易API接口还提供实时行情和新闻服务,帮助投资者及时了解市场动态,把握投资机会。 在选择量化交易API接口时,投资者需要考虑以下几个因素: 数据质量和稳定性:API接口提供的数据质量和稳定性对于量化交易策略至关重要。投资者需要选择可靠的数据源,确保数据的准确性和实时性。 交易速度和稳定性:交易速度和稳定性对于量化交易至关重要。投资者需要选择具备高性能、低延迟的API接口,以确保交易指令能够迅速、准确地执行。 安全性和隐私保护:量化交易API接口涉及投资者的资金和个人信息,因此安全性和隐私保护至关重要。投资者需要选择具备严格安全措施和隐私保护政策的API接口,以保障自己的利益。 费用和限制:不同的量化交易API接口可能会有不同的费用和限制条件。投资者需要根据自己的需求和预算,选择适合的API接口。 总的来说,量化交易API接口是量化交易领域的重要组成部分,它们为投资者提供了便捷、高效的数据接入和交易执行方式。通过选择合适的API接口,投资者可以更好地实现自己的投资目标和风险管理策略。

非湘财证券如何实盘——利用BigQuant 平台API与同花顺实现策略实盘操作:

  BigQuant 平台目前支持的实盘为湘财证券, 如果我们是在别的券商开的帐户,同时想在盘中读取分钟级别的行情或指标进行择时买卖,而不是按策略的开盘买收盘卖,应该如何实现呢? 通过BQ平台的API 和同花顺交易终端的python 编辑器就可以实现了:

1、 BQ API 读取自己的策略交易信号 :

import requests import datetime import json

ids = 'ec915798-d8c5-11ec-bb48-361fbc3525fa' # 这是你策略的ID , 支持id和notebook_id,用;分开。不填则返回全部

更新时间:2022-11-12 10:25

回测结果的交易列表如何通过trade中的api调用

问题

{w:100}上图自动出的回测结果,如何使用trade模块直接导出交易列表?

解答

交易详情页面无法直接导出,建议直接进行下载后单独做分析

或者在回测模块中,有一个raw_perf字段的输出,可以参考这里头的:

  1. 'LOG';每天的策略发单和成交日志
  2. 'TRA_FAC';每天的交易情况
  3. 'POS_FAC':每天的策略持仓

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更新时间:2022-11-09 01:23

数据API接口实时上传本地数据可以吗?

我自己接入其他交易所数据,实时更新到本地服务器,然后通过API接口实时上传到平台作为策略的数据源,这样可以吗?

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更新时间:2022-09-18 11:39

Capital Group 2020年市场展望

摘要

文献来源:Rob Lovelace, Mike Gitlin & Darrell Spence, Capital Group, 2020 Outlook: Seek balance amid political and economic risk, December 17, 2019

推荐原因: 展望2020年,本文分别从宏观、股票、债券三个层面给出了市场和经济的长期观点。 1.宏观层面: 耐心的投资者将在大选年获得较好的收益。**我们查看了自1932年以来每次大选的市场表现,发现虽然初选时市场波动较高,但之后都获得了较高的收益,说明在这样的年份保持

更新时间:2022-08-31 08:43

通过API获取自己/订阅的模拟交易持仓数据

本文讲解如何在本地通过python代码获取自己/订阅的模拟交易运行结果。

一、BigQuant API Token API key 是BigQuant平台每位用户模拟交易接口的唯一标识,如下图所示可以在主页点击进入"模拟交易API"页面,

可以找到属于自己账号的API Token

二、获

更新时间:2021-12-14 13:17

看完这篇,彻底搞定期货穿透式CTP API接入

本文原载于vn.py社区论坛:看完这篇,彻底搞定期货穿透式CTP API接入 - 主题 - vn.py社区

后续有相关问题的讨论请移步社区论坛~

操作流程

不多废话先上结论(操作流程图):

![](/community/uploads/default/original/3X/1/1/11eeeefd9cd6e4345e462edf01bd9ebed521d

更新时间:2021-11-10 07:54

盈透API的一个极简单SDK

之前在知乎回答过问题:如何学习盈透 api 的开发? - 许哲的回答,想想后面要说的内容那么多,心里就发虚。何以故?盈透API写得太复杂了,浓浓的旧时代Java味道,学习和熟悉耗费时间成本都很高。

盈透那套框架的逻辑,等完全理解了,上手写又是一个痛苦的过程。不但你要理解它的框架,还要明白它整个数据结构的设定,demo 代码里各种冗余和文档的偷懒就不提了。

笔者想起了当初jQuery刚刚出来那会儿,那种酸爽的快感。把原来怎么看怎么变扭的一大坨getElementByID 这

更新时间:2021-09-09 03:21

YJango:TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

更新20180525:

突然想到要加上所构建网络的结构图

更新20180407:

  1. 去掉了tfrecorder中writer方法
  2. 去掉了tfrecorder中参数padding_info同时帮助reshape的功能
  3. RNN cell的初始化方法改为正交初始化 kernel_initializer=tf.orthogonal_initializer

目录

前言

机器学习

  • 两大模块:数据、模型
  • 三个阶段:训练、评估、预测

优势

实现

  • 数据集:TFRecord+Dataset
  • 定义input_fn
  • 定义model_fn
  • 正向传

更新时间:2021-08-09 06:57

YJango:TensorFlow中层API Datasets+TFRecord的数据导入

目录

前言

优势

  • Dataset API
  • TFRecord

概念

  • 数据说明
  • 数据存储
  • 常用存储
  • TFRecord存储

实现

  • 生成数据
  • 写入TFRecord file
  • 存储类型
  • 如何存储张量feature
  • 使用Dataset
  • 创建dataset
  • 操作dataset
  • 解析函数
  • 迭代样本
  • Shuffle
  • Batch
  • Batch padding
  • Epoch

前言

半年没有更新了, 由于抑郁,我把gitbook上的《超智能体》电子书删掉了,所有以gitbook作为资源所显示的图片以及

更新时间:2021-08-09 06:57

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