提示 类型错误,不支持strftime方法
ValueError: NaTType does not support strftime
*Output is truncated. View as a open in a text editor. Adjust cell output [settings](command:workbench.action.openSettings?%5B%22%40tag%3Anoteboo
更新时间:2024-10-10 07:51
执行不报错,但是提交任务报错。麻烦工程师小哥看一下什么问题 ?
https://bigquant.com/codeshare/222f36b9-2f22-48aa-88b6-04d9791ec1d7
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=18621c
更新时间:2023-12-22 07:02
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=2565
更新时间:2023-12-04 02:52
更新时间:2023-10-09 08:03
问题:模拟实盘报错,但是回测能成功运行,文件是存在的 。模拟实盘运行日志显示找不到路径
ERROR moduleinvoker: module name: datahub_load_file, module version: v2, trackeback: ValueError: 您给出的 path: /home/bigquant/work/userlib/standardize_prod_v2.csv 不存在!
![{
更新时间:2023-10-09 06:33
麻烦工程师小哥看一下
更新时间:2023-10-09 06:31
如题所述,在回测过程中都好好的,一到模拟就出错。请大佬研究研究。
module name: filtet_st_stock, module version: v7, trackeback: ValueError: NaTType does not support strftime
更新时间:2023-10-09 06:20
根据官网深度学习特征裁剪值如何设置?的原代码(https://bigquant.com/wiki/doc/shendu-tezheng-EuCMiohTql),运行报错<ValueError: optimizer function should't be none.>请问什么原因?如何解决?
https://bigquant.com/experimentshare/175b607bae904740a1034e7ba1b29c4e
\
更新时间:2023-10-09 06:09
如题,训练一次Transformer模型很不容易,训练完成以后如何固化呢?用固化深度模型的方法没办法存储。
提示如下:
ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-17-6cbf37e6754a> in <module> 1 print(m4.data) 2 ds = m4.data ----> 3 pd.DataFrame([DataSource(ds.id).read()]).to_pickle('/
更新时间:2023-06-01 02:13
<ValueError: cannot reindex from a duplicate axis>,如何解决
更新时间:2023-06-01 02:13
<ValueError: max() arg is an empty sequence>
是截图这个报错,不是风控
https://bigquant.com/experimentshare/96d9091adf6e4196a6c9970ad14ae2f0
![{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=756732f0-2328-42d9-ae
更新时间:2023-06-01 02:13
回测没有问题,模拟交易就报错。这是为何?
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-41293a04a4ae> in <module>
283 )
284
--> 285 m14 = M.advanced_auto_labeler.v2(
286 instruments=m1.data,
287 label_expr="""# #号开始的表示注释
/var/app/enabled/biglearnin
更新时间:2023-06-01 02:13
M.linear_regression.v1(trainingds=xx) 第一个参数传入自己标注的pandas dataframe报错
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
请问下应该传入什么类型? 能否通过dataframe转化?
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具体报错有吗?或者,你传的 DataFrame 里面的数据是什么样子的呢?可能包含了字符串、时间戳等类型的数据
\
更新时间:2023-06-01 02:13
把return_5>=1每日的个数连接到数据表的后面一列,同一天的这个个数是一样的,报错了
https://bigquant.com/experimentshare/f71f79486d5f41ff9232eea9c969e81f
**ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class ‘pandas.core.series.Series’> 求大
更新时间:2023-06-01 02:13
请问数据清洗(预处理)v53如何进行行业中性化?我直接将行业特征送入该模块,模块显示下列错误:
<ERROR: moduleinvoker: module name: dataclean, module version: v53, trackeback: ValueError: Grouper for 'industry_sw_level1_0' not 1-dimensional>
数据清洗(预处理)v53 该模块是用户分享模块,看不到源码的哈。
建议使用平台上 “因子分析” 模块,里面可以进行行业中性化处理
![{w:100}{w:100}](
更新时间:2023-06-01 02:13
麻烦大佬看看下面报错该如何解决:
需要看一下传到m12的数据是怎样的才能判断具体的错误,方便的话把代码分享给小Q。
更新时间:2022-12-20 14:20
https://bigquant.com/experimentshare/607f70e511e74d84b869db0c34522594
字定义paython节点的
data=pd.merge(daily_stock,buy_df,on=['date','SW_code'],suffixes=('_left','_right'),how='inner')这段代码应该是执行成功了的,有日志打出,但在可视化查看数据查不到,而且到下一个节点连接数
更新时间:2022-12-20 14:20