量化交易软件

BigQuant是国内领先的适合个人投资者的量化交易软件开发平台，基于Python语言且支持AI人工智能以及机器学习的量化交易投资平台，帮助量化开发者和投资者更好地使用量化策略进行交易。

一 核心模块

1、 AiStudio — 量化交易策略开发平台

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，专门为使用AI量化开发者设计的免费量化交易软件开发工具，包括数据分析、因子挖掘、模型开发、回测和自动化交易； 通过AIStudio可以分析金融市场数据，挖掘可能影响股票价格和市

量化交易软件是一种专门设计用于执行量化交易策略的软件工具，广泛应用于金融市场。这种软件使投资者能够运用数学和统计方法，自动化地进行交易决策和执行。（tips：文末含所有量化交易软件平台入口及核心工具）

概念

量化交易软件基于预设的算法和模型，进行市场分析、决策制定和交易执行。它通常包括数据分析、模型构建、回测、风险管理和自动化交易等功能。量化交易的核心是将投资策略数学化，使交易过程标准化和

这段时间开始使用bigquant数据做策略，但是一直和之前的网络上扒取的数据做的策略对不上，一直不知道哪里出了问题。花了一个多星期的时间，今天终于查到原因了。当采用

close / adjust_factor AS 收盘价,进行复权，在股票除权前后数据的收盘价就和招商证券，东方财富对不上了。举例0000001 平安银行。而招商证券，东方财富软件上的价格是一致的，其它交易软件我还没查。复权价格不对，计算的5，10，20均线等都是错的，策略跑出来的结果也是不同了！怎么会这样？\n我是一个正在学习量化的IT背景人员，比较几家平台后，觉得你们家的AI方面优势明显，所以正

比如991344游戏行业，指数里面没看到有这个

问题

[A:=MA(-100*(HHV(HIGH,34)-CLOSE)/(HHV(HIGH,34)-LLV(LOW,34)+10),19); 这个公式的意思是：

A1赋值:-10*(34日内最高价的最高值-收盘价)/(34日内最高价的最高值-34日内最低价的最低值)+10，;

这个公式在 bigquant里面 如何写？

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摘要

“天时”：政策驱动。

《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》对数字化转型作出了专门部署。到2025年，要求企业经营管理数字化普及率达到80%，工业互联网平台普及率达到45%。

《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确提出要聚力攻坚基础软件和重点突破工业软件。

2021年12月8-10日《中央经济工作会议》明确提出：

1）要加快数字化改造，促进传统产业升级。2）全面实行股票发行注册制，完成国企改革三年行动任务。

“地利”：下游产业景气。

疫情防控形势严峻，财政收入增长承压，下游客户偏向泛政府行业的计算机公司在收入实现上不容乐观。

车联网：政

摘要

公司是银行IT领域重要参与者，未来主要聚焦金融科技，市场前景广阔。我们认为公司将受益于银行底层架构从集中向分布的转型，在行业信创大背景下，国家自主研发的芯片和数据库等更适合分布式架构，有助于公司新产品的推广，在竞争中取得优势地位

事件：公司公告2019年实现营业收入101.49亿元，同比增长11.77%；实现归母净利润3.76亿元，同比增长792.26%。公司第四季度单季度实现收入39亿元，同比增长35%；归母净利润1.85亿元，同比增长172.88%。

绩超预期，软件服务收入比例迅速提升。公司收入首次突破百亿大关，软件及技术服务在营业收入端占比首次超过系统集成业务。

什么样的开发者才能被称为真正的软件工程师？

有人说，只要会写代码即可； 有人说，“10x 编码者”必然是一位软件工程师； 还有人说，只要熟悉各种软件开发原则，就能满足这一岗位的需求。

实则，想成为一个资深软件工程师，需要永葆学习的热情。身为开发者，做好本职的开发工作和创造一款软件是一回事，但是为了提升自己的职业生涯，需要不断地学习软件开发的基础知识。

1.掌握技术。软件开发是一项你永远无法完全掌握的技能，从设计、架构、单元测试到DevOps和ALM，从收集需求到阐明假设，最终还覆盖了许多最佳实践，如SOLID原则等。

2.坚实的基础。需要对软件开发过程中每个细节都有前瞻性，并应该保

   使用机器学习算法的寻规软件其实10几年前就开始有，但那个时候CPU计算能力不强也没有GPU的加持所以使用了一些特殊的优化技术比如寄存器优化的算法，但是限定了算法的能力和数据的规模。随着计算密集型应用大部分都逐步使用以NAVIDA公司的GPU提供的CUDA接口来优化算法性能，算法性能得到了极大的提升。

    正是顺应这样的潮流，国内有这样一家创新小公司他们将机器学习算法中的GP基因编程算法使用GPU优化，性能得到了百倍提升，再结合量化系统所需的数据处理，信息加工和策略生成、回测、评价等功能，做成了一套适合普通投资者或者专业量化投资者的一站式的量化策略平台。该平台优势和重