算法交易策略简单来说就是用计算机语言(如 Python)编码的策略,用于执行交易订单。交易者将这些策略编码,以利用计算机的处理能力,以更高效的方式进行交易,几乎不需要干预。
无论你是初学者还是经验丰富的交易者,跟随这个指南踏上算法交易策略的旅程。它旨在赋予你必要的知识,帮助你在交易中取得成功。
从动量交易和套利,到做市和机器学习驱动的高频交易,我们通过实际案例和真实世界的交易算法应用进行学习。我们将探讨如何在实时市场中实施自动化交易系统,并且深入研究算法交易中的风险管理、优化技术、算法交易策略的回测以及数据获取等内容。
这个全面的指南是你值得依赖的资源,提供了专家驱动的见解,讲解简单明了
更新时间:2024-12-19 11:02
更新时间:2024-06-07 10:55
有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位?
https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web
[https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788](https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d33
更新时间:2024-06-07 10:55
本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看如下最新内容:
https://bigquant.com/wiki/doc/stockranker-qFD1Xg1Wz3
代码策略
[https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dccb8f](https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dcc
更新时间:2024-05-16 06:36
更新时间:2023-10-09 02:36
国内外发展情况
起源于1975年,美国股票市场推出了股票组合的自动化交易二十世纪90年代,计算机的快速发展使电子化交易取得了突破性进展二十一世纪以来,一些大型金融软件服务机构开发的交易平台使得中小型投资者也开始进入算法交易领域国内尚处于萌芽阶段,主要是一些公募基金在使用,集中在传统的套利交易和投机交易上,但未来有广阔的提升空间
为什么选择算法交易
优点
减小市场摩擦,有效降低交易中的冲击成本
提高交易执行的效率,降低人力成本
避免由于人的不理性而出现的一些非正常交易
对于大规模的交易而言,可以隐藏自己的交易行为为什么选择算法交易
**主流策略
更新时间:2023-06-01 14:28
咨询各位大神一个问题,如果已有持续盈利操盘手的交易数据,是否可以通过AI对数据进行分析,让AI程序识别出操盘手下单的策略,让这个Ai具备操盘手相似的交易能力,然后用程序代替人工交易,减轻人工看盘和下单的工作量。
更新时间:2023-06-01 02:13
现有的日回测,只能实现次日开盘或收盘的买入及卖出,请问如何实现当天收盘前5分钟卖出?能否给个例程!多谢了!
更新时间:2023-06-01 02:13
如何对单只股票设置量化交易程序
更新时间:2023-06-01 02:13
%%BigQuant_ChatGPT
如何使用ChatGPT,可以用来做什么?
\
更新时间:2023-02-10 06:38
由于, 大宽禁用了base64模块, 我特意实现了这个模块
于是只需要将你需要的数据base64编码后打印日志即可. 比如:
print("<predbase64>%s</predbase64>"%Base64.encode("必要的数据"))
下面是Base64的实现
class Base64:
更新时间:2022-11-20 03:34
职位描述:
1、协助投资经理完成量化系统(包括并不局限在回测,下单,分析系统)搭建维护,可以学习到数据架构设计,参与 建立自动化交易和量化研究的基础架构,支持百亿级别的资管产品;跟踪优化股票市场量化策略在实盘的表现。 2、整理私募管理人尽调与评价系统搭建,筹建行情分析数据库,数据收集,分析,预测,探索交易规律,数学模型拆 解和搭建,与研究人员一同探索策略研究和实现方案;数据挖掘、处理,数据统计分析;从数据中发现规律,为量化策 略分析提供支持;开发量化模型策略; 3、利用机器学习分析市场数据,建立模型,处理工程问题,设计、验证交易策略。 4、完成投资经理交付的其他相关工作。
更新时间:2022-05-16 02:18
更新时间:2022-02-08 03:55