股票排序

股票排序是从金融市场的大数据中提炼信息的重要手段。它基于股票价格、交易量、市盈率、市净率、股息率等关键指标,通过算法或人工分析,将众多股票按一定规则排列,以辅助投资者的决策。有效的股票排序能够迅速定位到具有投资潜力的个股,同时揭示市场的整体趋势和行业动态。对于投资者而言,利用股票排序工具可以在繁杂的市场数据中快速找到投资机会,优化投资组合,降低风险,提高投资收益。因此,掌握股票排序技巧并灵活运用,对于金融市场的参与者来说至关重要。

Stockranker评分的另类用法

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Stockranker评分的另类用法

策略逻辑

Stockranker是专为选股量化而设计的机器学习算法,其选股思路是根据训练得到的模型,计算股票池中股票的当日评分,根据评分对股票池中的股票进行排序,排序靠前的股票就是当日选出的股票。

这种选股逻辑意味着不论股票的评分是多少,只要排序靠前就能被选中。实际上排序靠前股票的评分有不小差距。而评分反应的是股票的投资价值,评分高表明该股票的投资价值高,评分低表明该股票的投资价值低。因此排序算法仅能反应当天的相对投资价值

更新时间:2024-05-24 10:58

【历史文档】策略-策略回测

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-15 09:51

平台的机器学习模型输出结果如何排序?

机器学习给股票排序,如果我要获得买预测前5或者预测后5的的股票,该怎么写代码。 {w:100}如上图,我用了图形化LightGBM模型,我怀疑我买错了方向,请教该怎么改平台默认的代码?

更新时间:2023-10-09 08:27

3. 生成买入订单:按机器学习算法预测的排序,买入前面的stock_count只股票

我想修改成根据因子值最大的股票顺序来买,延迟建仓一天, 这个该怎么修改,知识库么有案例


https://bigquant.com/experimentshare/495323d53542491bbaa5eee98cbe9865

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更新时间:2023-06-01 02:13

如何把买入信号和卖出信号设定加入stockranker策略

问题

如何把买入信号和卖出信号设定加入stockranker策略,让算法对应该开仓和平仓的股票进行排序,应该怎么去修改模块的内容呢?

老师,我想通过自定义买入或者卖出设置,把传统策略的 思想,通过表达式引擎,还有可视化的方式,让算法执行,精炼买入和卖出信号,再根据排序的结果,进行每日的轮仓,应该怎么做呢? 买入条件:满足 1)今日开盘价大于昨日收盘价;2)5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票按PE升序排名取前十名,次日以开盘价买入; 买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日以开盘价卖出。 buy_condition=where((open_0>close_1)&(m

更新时间:2023-06-01 02:13

提升信号精准度:预测信号分组过滤的方法

作者:徐耀杰(woshisilvio)

导语

为何要对模型预测score得分进行分组统计?

很多时候,我们会发现StockRanker每天按照score得分排序推送的股票,未必是最好的结果。尤其是一些风格不是很稳定的模型,StockRanker每天出的信号也不是很稳定。今天排名NO.1的股票可能是赚钱的,但是到了第二天变成了排名NO.2的股票赚钱,第一名反而变成了亏钱。甚至有时候第1名的股票赚钱,有时候是最后一名的股票赚钱。在实盘过程中,这种轮动现象还会交替出现。

问题思考

基于这个现象,笔者产生了以下问题:StockRanker根据score得分排序选出来的股票,在长期

更新时间:2023-05-06 07:28

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