实盘验证
实盘验证是金融领域中一种重要的投资策略验证方法，它要求投资者在真实的市场环境中，使用真实的资金进行交易，以检验投资策略的有效性和盈利能力。通过实盘验证，投资者可以更加准确地评估策略的风险水平、资金管理效率以及应对市场波动的能力，为未来的投资决策提供有力支持。这种方法强调了实践与理论相结合的重要性，是提升投资技能、确保资金安全的关键环节。
日线策略信号进行日内择时
【旧版使用说明】此文档为旧版本，相关文档可参考：
https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
20210624 Meetup 策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1
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更新时间：2024-06-07 10:55
策略中调用其他因子_非AI
更新时间：2024-06-07 10:55
模拟实盘偶尔报错
麻烦工程师小哥看一下
更新时间：2023-10-09 06:10
LLT低延迟趋势线择时交易
研报：
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LLT低延迟趋势线择时交易模型研究
https://bigquant.com/codeshare/38ef8568-518b-4756-98f0-8dd8722d01e5
LLT低延迟趋势线择时交易
[https://bigquant.com/codeshare/942d320a-c17f-4061-9e56-d24e3a0ac472](https://bigquant.com/
更新时间：2023-08-07 05:52
AI量化策略中如何选择合适的因子
问题
AI量化策略中如何选择合适的因子
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1J24y1f7mJ/?spm_id_from=333.999.0.0
PPT
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更新时间：2023-05-06 07:23
AI+涨停板特征提取
更新时间：2022-11-20 03:34
多个套利对配对交易
更新时间：2022-11-20 03:34
量化投资蒙特卡洛回测 Tactical Investment Algorithms
Overview
说到量化投资和研究，很多人有一个基本认知，就是通过数据观察和分析，提出假设，然后通过回测来验证假设。通过验证之后，再上实盘验证。当然，其中有一些深入的细节。比如回测可以是样本内+样本外。这里有篇学术论文，其中一个观点就是大部分人跑的回测都没什么意义。论文的作者是前AQR的机器学习负责人，康奈尔大学的机器学习教授，畅销教科书《 Advances in Financial Machine Learning》作者。论文题目：TACTICAL INVESTMENT ALGORITHMS。
摘要
根据历史证据，有三种基本方法来测试投资策略的有效性：a）向前走法；b）重
更新时间：2022-03-01 02:36
可视化均线金叉死叉策略
更新时间：2021-07-30 08:05