NumPy基础
NumPy（Numerical Python的简称）从金融角度看，是一个至关重要的库。它为大规模数值计算提供了高效的多维数组对象及一系列操作这些数组的函数。在金融领域，NumPy的基础功能如数组运算、线性代数、统计和随机数生成等，被广泛应用于风险评估、投资组合优化、期权定价、量化交易策略开发以及回测等多个方面。通过NumPy，金融分析师和量化研究员能够迅速处理大量金融数据，进行复杂数学运算，并在此基础上构建更为精确和高效的金融模型与分析工具。
numpy和pandas的区别关系及作用
Numpy（Numerical Python）和Pandas两个库是Python编程语言中两个极其重要的库，尤其在数据科学、金融分析和量化投资领域。尽管它们在处理数据方面有所重叠，但各自设计的初衷和优势领域有所不同。
Numpy简介
- 核心功能：Numpy是一个开源的Python库，用于科学计算。它提供了一个高性能的多维数组对象和这些数组的操作工具。
- 设计初衷：为数学运算、尤
更新时间：2024-05-20 02:35
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