（含相对强弱指数公式、使用技巧、Python代码、回测平台）
相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）是一种动量指标，用于分析股票的价格走势，以确定过度买入或过度卖出的条件。它是通过比较最近期间内的平均收益和平均损失来计算的。
BigQuant的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略编写平台（PC端），可以验证相对强弱指数指标因子组成的量化策略。
 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说，RSI 告诉我们股票相对于自身的表现（或不表现）。RSI 被视为一种强大的技术指标，可用于分析市场，并且是交易者武器库的重要组成部分，因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然，与其他指标一样，始终建议使用多个指标，因为它可以帮助我们避免对一个指标的限制和过度依赖。
因此，在本博客中，除了了解 RSI 指标外，我们还将了解它的局限性以及何时使用它们。我们将在这篇博客文章中介绍以下几点：
更新时间：2023-12-01 06:42
在“输入特征列表”中输入以下三个特征
ta_rsi_14_0 ta_rsi(close_0, 14) RSI = sum(max(close_0-close_1,0), 14) / sum(abs(close_0-close_1), 14) * 100
随便在代码列表模块中指定了股票和时间，代码列表模块设置如下：
start_date='2022-2-1', end_date='2022-5-10', market='CN_STOCK_A', instrument_list='000001.SZA',
然后用“基础特征抽取”和“衍生特征抽取”两个模块进行特征抽取（均为模块默认
更新时间：2023-10-09 03:24
https://bigquant.com/codeshare/e498cbde-bca0-4c63-a7b8-f2e411abf7ed
大佬们好，我刚刚了解这个平台，用得不太熟练，请问大家知道这个ETF RSI的策略为什么最后回测的时候报错吗？
更新时间：2023-10-09 02:28
更新时间：2021-07-30 07:53