(含相对强弱指数公式、使用技巧、Python代码、回测平台)
相对强弱指数(Relative Strength Index,RSI)是一种动量指标,用于分析股票的价格走势,以确定过度买入或过度卖出的条件。它是通过比较最近期间内的平均收益和平均损失来计算的。
BigQuant的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略编写平台(PC端),可以验证相对强弱指数指标因子组成的量化策略。
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更新时间:2024-06-07 10:48
顾名思义,相对强弱指数 (RSI) 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说,RSI 告诉我们股票相对于自身的表现(或不表现)。RSI 被视为一种强大的技术指标,可用于分析市场,并且是交易者武器库的重要组成部分,因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然,与其他指标一样,始终建议使用多个指标,因为它可以帮助我们避免对一个指标的限制和过度依赖。
因此,在本博客中,除了了解 RSI 指标外,我们还将了解它的局限性以及何时使用它们。我们将在这篇博客文章中介绍以下几点:
更新时间:2023-12-01 06:42
在“输入特征列表”中输入以下三个特征
ta_rsi_14_0 ta_rsi(close_0, 14) RSI = sum(max(close_0-close_1,0), 14) / sum(abs(close_0-close_1), 14) * 100
随便在代码列表模块中指定了股票和时间,代码列表模块设置如下:
start_date='2022-2-1', end_date='2022-5-10', market='CN_STOCK_A', instrument_list='000001.SZA',
然后用“基础特征抽取”和“衍生特征抽取”两个模块进行特征抽取(均为模块默认
更新时间:2023-10-09 03:24
https://bigquant.com/codeshare/e498cbde-bca0-4c63-a7b8-f2e411abf7ed
大佬们好,我刚刚了解这个平台,用得不太熟练,请问大家知道这个ETF RSI的策略为什么最后回测的时候报错吗?
更新时间:2023-10-09 02:28
更新时间:2021-07-30 07:53