交易
金融交易，简单来说，是指涉及货币、证券、外汇、衍生品等金融资产的买卖活动。这些交易可以在多种市场进行，包括股票市场、债券市场、外汇市场、商品市场、衍生品市场等。这些市场共同构成了全球金融市场体系，为投资者、企业、政府等提供了筹集资金、风险管理、资产配置等关键功能。 金融交易具体包括以下几个方面： 股票交易：股票是股份公司发行给股东的所有权凭证，代表着股东对公司的所有权。股票交易就是在股票市场上买卖股票的行为。股票价格的波动反映了市场对公司业绩、行业前景、宏观经济状况等多种因素的综合判断。 债券交易：债券是政府、企业等机构为了筹集资金而发行的一种债务工具。债券交易就是在债券市场上买卖债券的行为。债券的价格和收益率受到利率、信用评级、通胀等多种因素的影响。 外汇交易：外汇交易是指不同货币之间的买卖活动。外汇市场的规模巨大，24小时不间断运行，是全球最大的金融市场之一。外汇交易受到各国货币政策、经济数据、地缘政治等多种因素的影响。 商品交易：商品交易主要涉及农产品、金属、能源等实物商品的买卖。商品市场的价格受到供求关系、天气、政策等多种因素的影响。 衍生品交易：衍生品是一种基于其他金融资产（如股票、债券、外汇等）的金融工具，如期货、期权、掉期等。衍生品交易具有高风险、高杠杆的特点，通常用于风险管理、资产配置等目的。 金融交易的核心在于价格的确定和风险的管理。价格的确定通常基于市场供求关系、宏观经济状况、政策等因素；而风险管理则涉及对冲、分散投资、止损等多种策略。在金融交易中，投资者需要具备一定的市场分析能力和风险意识，以做出明智的投资决策。
那些免费的机器学习交易资源
机器学习是当今几乎每个行业的需求。医药、交通、医疗保健、广告和金融技术等行业非常依赖机器学习。谈到金融技术领域，算法交易实践对于机器学习算法非常有效。有各种资源可用于学习机器学习交易，通过本文可以让您可以访问学习机器学习交易的免费资源。
电子书
《如何使用机器学习进行交易》 由量子
这本电子书包含所有信息，从解释人工神经网络的基础知识和工作原理，到演示用 Python 实现股票价格预测的代码。
:
File "/var/app/enabled/aif更新时间：2024-02-05 14:50
模拟交易方法
模拟交易功能是BigQuant特有的量化服务，可以根据用户的策略每日为用户通过手机，email等途径推送信号。
在进行模拟交易信号接收之前需要确保以下几点。
1.账户更新余额充足（如更新数据需要大于1C的资源）
2.已经有一个成功回测的策略。
具体模拟交易提交步骤如下
1.完成回测，绑定实盘日期
2.提交模拟交易定时任务
3.查看模拟交易
4.接收信号
5.分享策略至天梯
\
1.完成回测
绑定实盘日期
首先需要保证回测时在数据抽取时需要保证开始和结束日期绑定实盘交易
![](/wiki/api/attachments.redirect?i
更新时间：2024-02-04 05:04
量化交易零基础入门教程
一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程，力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识，快速迈过第一道门槛，从而具备进一步自主深入学习的能力。
（tips：文末罗列所有量化核心工具）
特点
- 从零开始教编程。靠谱的量化交易学习资源稀少，且具有不讲编程、代码较难、过多等不适合新手等问题，本教程中则会从零开始教编程，解决量化入门过难过编程门槛这一问题。
- 量化与编程相结合。本教程不仅会教编程，而且会尽量结合量化情景，减少“我要做量化交易为什么要看这些用来培训程序员的东西”的愤懑。
- 简易精炼，快速入门。尽量只讲最核心最常用的知识，助你快速摆脱想学习量化却处
更新时间：2024-02-02 11:29
量化交易是什么? 快速入门版
什么是量化交易？
度娘官方版 — 理论这么说
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策 。（注：文末含所有量化核心工具）
简介版 — 职场上的量化交易
量化交易主要是根据纯粹的数
更新时间：2024-02-02 11:28
择股训练，预测集某一天没有符合条件的，模拟交易失败怎么办
更新时间：2024-02-02 08:19
模拟交易第一天正常，第二天报错
我的策略代码在提交的时候可以成功生成一次信号，并微信推送。但是第二天就无法自动更新了。会报错（附在后面）。第二天重新提交一个模拟交易也是可以运行的。说明问题出在模拟交易的第二天。
我在m4_handle_data_bigquant_run的第一行就有一个print，由此我确定程序没有进入这个函数。
我的初始化部分如下：
tmp = dai.query("""
SELECT date, instrument
FROM cn_stock_bar1d
WHERE date >= '2024-01-29'
AND date <= '202更新时间：2024-02-02 08:19
AI量化交易是什么意思
**概念定义：**一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法。
**应用范围：**一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场；
**主要原理：**依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大量历史和实时数据，用以识别市场趋势、估值、波动性等关键因素；使用复杂的数学（包括统计学、概率论、机器学）模型来分析数据和预测市场行为，并通过计算机算法预设的规则和模型自动执行交易。（文末含量化核心资源）
核心工具
数据分析
历史数据分析：通过分析历史价格、成交量等数据来预测市场趋势。
实时市场数据：收集实时交易数据，对市场
更新时间：2024-02-02 01:23
回测和模拟交易不一样为什么
交易是每天的排名第一，日频，怎么看回测和模拟交易的预测结果是是否一样
更新时间：2024-01-31 03:55
怎么检查未来函数，如果模拟交易和回测信号不一样怎么办
更新时间：2024-01-31 03:53
AI量化交易指标因子
AI量化指标的选择和排序取决于特定的投资策略、市场条件和数据可用性。
以下是30个常见的AI量化指标，按照一般在量化分析中的重要性排序：
更新时间：2024-01-29 02:44