Quants必读书单，你读了几本？丨送书活动
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在寻找“圣杯”的量化之路中，你需要不断提升自己的能力值，边读书边实践就是一种很好的方法。新年即将到来，优小矿特意为矿友们整理了一份新年书单，小学生都开始学Python了，你不学怎么搞量化？所以，想知道量化大佬们平时都看的是什么书么？
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1、《A Byte of Python》 作者：Swaroop C. H
适合Python入门。在众多Python书籍中，本书以简介明了见长，以寥寥百页介绍清楚了“hello world”开始，到函数、模块、类和对象等板块，映衬了书名：A Byte of Python。
2、《利用Python进行数据分析》 作者：Wes Mckinney
本书适合在Python入门基础之上针对量化研究的进阶。包含大量实践案例，教读者学会利用各种Python库：NumPy、Pandas、Matplotlib以及IPython等，从而高效的解决量化研究过程中各种数据分析和处理的问题。
如果你想一窥量化投资体系的全貌，那么读这些书就好
3、《Quantitative Equity Portfolio Management》 作者：Ludwig B Chincarini/Daehwan Kim
这是一本“充满野心”且备受赞誉的书。“充满野心”是由于本书所涵盖范围相当全面，从组合管理、因子模型到税务管理无所不包；备受赞誉是因为本书兼具深度与广度，无论是基金经理还是大学教授都能从中受益。
4、《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》 作者：Richard Tortoriello
本书的可贵之处在于，作者测试了超过1200种投资策略，并归纳成为了七大投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险信号。不必重复造轮子，站在前人的肩膀上，你会看得更远。
此外，还有**《主动投资组合管理》以及Barra推出的《Barra USE3 handbook》和《The Barra US Equity Model (USE4) Methodology Notes 》**同样推荐通读。
想知道量化投资经理都在干什么吗？看看这些书吧
5、《Inside the Black Box：A Simple Guide to Quantitative and High Frequency》 作者：Rishi K Narang
本书作者是华尔街资深对冲基金经理，他山之石可以攻玉，阅读英文原版，原汁原味。本书中，作者打开量化投资的黑盒，揭开宽客神秘的面纱。豆瓣网友留言：“《打开量化投资的黑箱》的写作翔实生动，涉猎了金融界丰富的真实案例和市场趣闻，富于智慧地描绘了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。“
6、《Algorithmic Trading and DMA：An introduction to direct access trading strategies》 作者：Barry Johnson
算法交易和Direct Market Access (DMA)对于策略执行来说是重要的技术工具，本书利用详尽的解释，垒起了量化交易的“技术大厦“，实现了从基础的交易订单到算法交易的全覆盖。
说真的，每个Quant都需要学习财务知识
7、《手把手教你读研报》 作者：唐朝
本书是一位久经沙场的老股民总结多年过往得失总结而成，没有晦涩的会计术语和公式，让毫无会计学基础的投资者也能轻松读懂财报。宽客们，是时候补补财务知识啦！
8、《基本面量化投资：运用财务分析和量化策略获取超额收益》 作者：张然 汪荣飞
本书将财务分析和量化策略相结合，从个股分析、因子构建和策略实施三个方面进行详细阐述，将基本面量化投资形成一个系统性的知识体系，祝各位在市场中获取超额收益。
新年新气象，一起学量化，各位矿友们在优矿notebook敲代码的时候，千万不要忘记阅读书籍补充知识哦，这样才能快速进步，离“圣杯”更近一步！！当然以上分享给大家的书都还只是茫茫书海中的一部分，大家可阅读原文或者关注公众号：优矿量化实验室（ID：uqer123）在留言区写下对你影响最深或是同样想要推荐给大家的书名，记得要写下推荐的理由哦！！评论点赞最高的三位矿友，将分别获得“量化相关的书籍一本+优小矿一只”，评论点赞排名4-10的矿友同样也会获得“优小矿一只”哦！！还等什么，快快行动起来吧～～