2018年10篇最值得阅读的深度学习文章
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推荐一些个人认为比较好的机器学习相关的文章,分享给大家,互相学习,同时也希望对大家学习、工作有益。
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可解释的Building Block:
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如何基于Python,使用Deep Learning及时实现iPhone X的FaceID。
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TensorFlow中的Triplet Loss和Online Triplet的挖掘。
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设计上的透明度:在视觉推理中缩小性能和可解释性之间的差距。
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Netfix的数据科学和娱乐艺术的产生。
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爬行动物(Reptile):一种可扩展的元学习算法。
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简单地解释:AI程序如何精通古老的Go游戏。
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