https://bigquant.com/experimentshare/555fed606430474abefc8973c01e1a6f

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策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/396f1e1aa69d461f863dd3013d531a9d](https://bigquant.com/experimentshare/396f1e1aa69d461f863dd3013d531a

8月27日Meetup 模板案例：

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/15756084520e435ba85339015b31a33d](https://bigquant.com/experimentshare/15756084520

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/6dbc5eb845fe48d0a8b61e60785cf762](https://bigquant.com/experimentshare/6dbc5eb845fe48d0a8b61e60785cf762

9月24日Meetup 模板案例：

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/2ddd6666ca164cf6b1f79b4a85cf8dae](https://bigquant.com/experimentshare/2ddd6666ca164

9月24日Meetup 模板案例：

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/51adf36b114f4563b853329db07b3595](https://bigquant.com/experimentshare/51adf36b114f4

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/5cfd9186208047518a995e4394ba1099](https://bigquant.com/experimentshare/5cfd9186208047518a995e4394ba1099

7月30日Meetup 策略模板：

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231e49f7996b0543e7acad48](https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231

2021年3月25日Meetup策略：

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/37c50fea88f648b2bcd895c3ce662001](https://bigquant.com/experimentshare/37c50fea88f

AI量化Meetup 2021年1月28日期问题，配合视频更容易理解。视频详见：

2021-AI量化Meetup导览

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/344f82cf9a364da8a9ce70774d3d8e0d](https://bigquant.com/experimentshare/344f82cf9a364da8a9ce70774d3d8e0d

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/644652453c624f34a027c192e4f8703a](https://bigquant.com/experimentshare/644652453c624f34a027c192e4f8703a

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/fe8ec83484ca44148602d39a58545d75](https://bigquant.com/experimentshare/fe8ec83484ca44148602d39a58545d

7月16日Meetup模板案例:

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/0aae2066f74e475ba198a6f79757c03f](https://bigquant.com/experimentshare/0aae2066f74e47

此为0527Meetup直播策略讲解，视频详见2021-AI量化Meetup导览

[https://bigquant.com/experimentshare/edab29d0ffad4e039a9c1f5fed1fa870](h

https://bigquant.com/experimentshare/728eb11c745f400aba4c91a4839b253a

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https://bigquant.com/experimentshare/769a812d8a474463a9067d10d62917c0

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时间

今晚（7月5日）22:00-24:00

升级内容

平台将升级存储功能，届时平台将不可使用，请大家合理安排开发策略时间，感谢您的支持！

各位宽粉，大家好！ 明日（6月23日）平台升级：

• 6月23日平台的模拟/实盘交易更新将延迟，数据将在第二个交易日开盘前更新。
• BigQuant平台及XBigQuant实盘可正常使用。
• 微信/QQ客服正常提供在线服务。

如未添加微信客服小Q，请扫描以下二维码添加：

![](/w

2021年7月30日21:00至2021年8月1日24:00，BigQuant将会进行扩容升级，届时可能会影响平台正常使用，如有疑问可联系客服小Q。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=c3d5b5c9-4f83-4215-b24f-78c61d3b12d

Meetup延期至8月5日

在本期的问题需要开发新的模块，为了能让大家更好的使用，Meetup延期至下周四，待新模块完成后连同使用方法一并给出。还有问题的小伙伴可以继续提！

期货策略上新

基于动量因子的商品期货多空对冲策略

表达式引擎

https://bigquant.com/experimentshare/1e770b6d40584d1cbedebc632103631c

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算子是平台可视化研究环境进行实验开发时基本组件，也称模块。

算子简介

AI量化策略研究平台将复杂的算法和逻辑代码封装为简单易用的算子。算子支持一致的命名约定、版本控制和缓存/增量计算等功能。

下图显示 因子分析这一算子。我们可直接从左侧拖动算子到研究环境。

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导语

RNN、LSTM和GRU网络已在序列模型、语言模型、机器翻译等应用中取得不错的效果。循环结构（recurrent）的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。

但是，RNN固有的顺序属性阻碍了训练样本间的并行化，对于长序列，内存限制将阻碍对训练样本的批量处理。这样，一是使得R