估值指标 (cn_stock_valuation)

数据描述: 该表存储了股票的估值指标,包括总市值、流通市值、股息率、市盈率(TTM、动态、静态)、市净率、市销率(TTM、动态、静态)、市现率(净额和经营的TTM与动态)。

文档
数据简介

### 数据简介 在量化投资中,估值数据是非常重要的一部分,它可以帮助投资者评估一家公司的价值,并据此制定投资策略。cn_stock_valuation表就是这样一个包含了上市公司各项估值数据的表,它包含了市盈率、市净率、市销率、市现率、企业价值、企业倍数等关键数据。市盈率能反映股票价格与公司每股收益之间的关系,是评估股票是否被高估或低估的重要指标。市净率则能反映股票价格与公司每股净资产的关系,也是衡量股票价值的重要指标。市销率和市现率则分别反映了股票价格与公司的销售收入和现金流量的关系。企业价值和企业倍数则是评估公司整体价值的重要指标。通过对这些数据的研究,投资者可以深入理解公司的财务状况和价值,从而更好地进行投资决策。 ### 数据说明 * 数据起始时间:2005-01-01 * 数据更新频率:日频 * 数据发布时间:每日更新 ### 收费标准 免费 ### 主键 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 交易日期 | | instrument | 指证券代码,比如:000002.SZ,600001.SH | ### 数据供应者 BigQuant ### 使用场景 * 估值分析:投资者可以使用这个数据表进行估值分析,比如通过比较不同公司的市盈率、市净率等指标,评估哪些公司被低估或高估,从而找到投资机会。 * 量化策略:量化投资者可以使用这个数据表进行策略研究和开发,比如基于市盈率、市净率等指标开发因子模型,或者进行多因子选股等。 ### 常见问题 #### Q:市盈率和市净率有什么区别? A:市盈率是股票价格和公司每股收益的比值,反映的是投资者愿意为公司的每单位利润支付多少价格。市净率则是股票价格和公司每股净资产的比值,反映的是投资者愿意为公司的每单位净资产支付多少价格。

用例
* 用例1:查询特定股票的历史市盈率 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, pe_ttm FROM cn_stock_valuation WHERE instrument='000001.SZ' ORDER BY date""", filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]} ).df() ``` * 用例2:分析特定股票流通市值和总市值的变化 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, float_market_cap, total_market_cap FROM cn_stock_valuation WHERE instrument='000001.SZ' ORDER BY date""", filters={"date": ["2022-01-01", "2022-12-31"]} ).df() ``` * 用例3:查询某一天市盈率最低的10只股票 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT instrument, pe_ttm FROM cn_stock_valuation ORDER BY pe_ttm LIMIT 10""", filters={"date": ["2022-06-15"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
date TIMESTAMP_NS -
ps_trailing DOUBLE 市销率
instrument VARCHAR 证券代码
pcf_net_leading DOUBLE 市现率(净额动态)
float_market_cap DOUBLE 流通市值
total_market_cap DOUBLE 总市值
pb DOUBLE 市净率
dividend_yield_ratio DOUBLE 股息率
pcf_op_leading DOUBLE 市现率(经营动态)
pe_ttm DOUBLE 市盈率TTM
ps_ttm DOUBLE 市销率TTM
pe_trailing DOUBLE 静态市盈率
pcf_op_ttm DOUBLE 市现率(经营TTM)
pe_leading DOUBLE 动态市盈率
ps_leading DOUBLE 动态市销率
pcf_net_ttm DOUBLE 市现率(净额TTM)

表名cn_stock_valuation

起始时间:

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