股票指数日行情 (cn_stock_index_bar1d)

数据描述： 该表详细记录了股票常见的宽基指数每日的交易数据，包括指数代码、指数简称、开高低收、昨收盘价、成交量、成交额、涨跌及涨跌幅等，提供了股票指数每日的市场表现概览。

文档
数据简介

### 数据简介 指数行情数据表是一种记录股票市场特定指数的工具，它通常包括了特定指数的历史价格、交易量和其他相关信息。这些指数通常由证券交易所创建，并且代表了市场中一组具有共同特征的股票的总体表现。通过观察特定指数的历史价格变化，可以了解该市场的整体趋势。 ### 数据说明 * 数据起始时间：2010-01-01 * 数据更新频率：日 * 数据发布时间：每日更新 ### 收费标准 免费 ### 关键字 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 指交易日 | | instrument | 指数代码，且后缀加“I”，代表指数（index），比如：000016.SHI | ### 数据供应商 BigQuant ### 使用场景 * 投资决策：投资者可以利用指数行情数据表来了解市场的整体趋势，从而更好地制定投资策略。 * 市场研究：研究人员可以使用指数行情数据表来评估市场的整体表现、行业规模和趋势等因素。 * 经济预测：经济学家可以利用指数行情数据表来预测未来几个月或几年的经济发展趋势。 * 监管机构：监管机构可以使用指数行情数据表来监视市场的整体表现和变化，以便制定政策和规则。

用例
* 用例1：查询指定日期的数据 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT * FROM cn_stock_index_bar1d""", filters={"date": ["2023-06-01"]} ).df() ``` * 用例2：查询上证指数的基本日行情数据 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, instrument, open, high, low, close, volume FROM cn_stock_index_bar1d WHERE instrument = '000001.SH' ORDER BY date""", filters={"date": ["2023-06-01","2024-04-30"]} ).df() ``` * 用例:3：计算过去一短时间的平均收盘价格 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT instrument, AVG(close) as average_close FROM cn_stock_index_bar1d GROUP BY instrument""", filters={"date": ["2023-01-01", "2023-03-31"]} ).df() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
__PARTITION__ int64 -
date timestamp[ns] -
open double 开盘价
change_ratio double 涨跌幅
instrument string 指数代码
name string 指数简称
low double 最低价
high double 最高价
amount double 成交额
close double 收盘价
volume int64 成交量
pre_close double 昨收盘价
change double 涨跌

表名cn_stock_index_bar1d

起始时间：

最近更新时间：

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