期货分钟行情 (cn_future_bar1m)

数据描述： 该表详细记录了中国期货市场的分钟级别行情数据，包括合约代码、交易日期、开高低收、成交量、成交额、持仓量以及品种代码等信息。有助于投资者进行高频交易分析、短期价格波动研究以及深入理解市场行为。

文档
数据简介

### 数据简介 在量化投资领域，期货市场的数据研究是至关重要的一环。对于投资者、研究人员和交易员来说，中国期货分钟级别行情数据表是一个极其重要的资源。它收录了中国期货市场的分钟级别行情数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、持仓量等信息，覆盖了各种期货品种和合约。这些数据极具价值，可以用来进行各种技术分析、策略开发和风险管理。例如，投资者可以使用这些数据开展技术分析，以预测市场趋势和价格动态，以便确定最佳的交易时机。此外，通过分析成交量和持仓量的变化，投资者可以了解市场情绪和交易活动的热度，以便更好地理解市场动态。这个数据表也可以用于开发和测试算法交易策略，包括基于价格动态、成交量和持仓量等因素的交易策略。 ### 数据说明 * 数据起始时间：2010-01-01 * 数据更新频率：不定期 * 数据单位：元 ### 收费标准 免费 ### 主键 | 关键字 | 释意 | | --- | --- | | date | 交易日期 | | instrument | 指期货代码 | ### 数据供应者 BigQuant ### 使用场景 * 技术分析：通过使用这些数据，投资者可以更准确地进行技术分析，以预测期货价格的走势，从而确定最佳的买入和卖出时机。 * 策略开发：该数据表可以用于开发和测试各种基于价格、成交量和持仓量等因素的交易策略。 * 风险管理：通过分析期货价格的波动情况和成交量的变化，投资者可以更好地理解和管理投资风险。 ### 常见问题 #### Q：这个数据表包含哪些期货品种？ A：该数据表覆盖了中国期货市场的各种期货品种，包括农产品、能源、金属、化工、股指等。 #### Q：为什么这个数据表的时间粒度是分钟级别？ A：分钟级别的数据可以提供更详细的价格动态信息，有助于投资者更准确地进行技术分析和策略开发。 #### Q：这个数据表中的持仓量是什么含义？ A：持仓量是指在某一特定时间点，市场上尚未平仓的合约总数。它可以反映市场的交易活动情况和市场情绪。

用例
* 用例1：查询特定日期和特定合约的分钟行情 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, open, high, low, close, volume, amount, open_interest FROM cn_future_bar1m WHERE instrument = 'CJ9999.CZC'""", filters={"date": ["2024-01-05 09:25:00","2024-01-05 15:00:00"]} ).df() ``` * 用例2：根据分钟数据分析某合约在一个交易日内的价格波动 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, close FROM cn_future_bar1m WHERE instrument = 'CJ9999.CZC'""", filters={"date": ["2024-01-05 09:25:00","2024-01-05 15:00:00"]} ).df() import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(df['date'], df['close'], label='Closing Price') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Price') plt.title('Price Fluctuations of CJ9999.CZC on 2023-01-05') plt.legend() plt.show() ``` * 用例3：分析成交量与成交金额的关系 ``` import dai df = dai.query(""" SELECT date, volume, amount FROM cn_future_bar1m WHERE instrument = 'y9999.DCE'""", filters={"date": ["2024-01-05 09:25:00","2024-01-05 15:00:00"]} ).df() import seaborn as sns sns.scatterplot(x='volume', y='amount', data=df) plt.xlabel('Volume') plt.ylabel('Amount') plt.title('Volume vs Amount for y9999.DCE on 2023-01-05') plt.show() ```
表结构
字段 字段类型 字段描述
date timestamp[ns] -
open double -
open_interest int32 -
product_code string -
low double -
high double -
amount double -
close double -
volume int64 -
trading_day int32 -
instrument string -

表名cn_future_bar1m

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