风险管理
从金融视角来看，风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险，以便将不良影响最小化，并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失，还能增强投资者的信心，维持公司声誉。为了确保这一流程的实施，金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术，以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁，迅速应对突发事件，并在机会与风险之间找到适当的平衡，从而实现可持续增长和盈利。
利用深度学习技术预测股票价格
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-17 10:28
使用BigQuant平台实现多层感知器-分类算法
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更新时间：2024-05-17 10:24
基于协整的配对交易
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https://bigquant.com/wiki/doc/5z65lqo5y2p5pw055qe6ywn5a55lqk5pit-6x1P1362eJ
策略案例
[https://bigquant.com/experimentshare/6b05d7bd134e420387acfa25c37b283f](https://bigquant.co
更新时间：2024-05-17 09:23
AI选股策略_概念过滤
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更新时间：2024-05-17 07:50
零基础《AI挑战虚拟股票预测大赛》入门教程
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更新时间：2024-05-17 07:44
StockRanker选股+随机森林大盘风控
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更新时间：2024-05-17 07:25
标记买卖点
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更新时间：2024-05-17 06:39
深度学习量化交易模型
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更新时间：2024-05-17 03:49
处理持仓中的"雷"股
导语
通过数据过滤我们可以在预测的时候避开ST股和退市股，但如果很不幸我们的买入持仓中有股票变成了ST股或者退市股时，我们应该如何快速卖出逃脱呢？本节我们就聊聊如何处理持仓中的“雷”股！
我们知道，模板的策略逻辑是卖出每日预测排序靠后的股票。那么尝试思考这样一个场景：某个持仓的股票突然发布公告启动ST或者退市流程，好股变成了“”雷“”股。但是很可能我们的排序预测模型始终意识不到这个雷，而导致此股的打分排序始终不是靠后的。这会导致这些烫手的山芋无法脱手，自爆仓中。不仅导致策略无法卖出此股，还会因其占用了资金而无法买入新的股票。
因此，我们在每天的交易逻辑前加入“雷股判断”，一旦发现持
更新时间：2024-05-17 03:22
python入门
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更新时间：2024-05-16 10:06
小市值策略变形记
适用于AIStudio3.0.0的版本:
https://bigquant.com/wiki/doc/%5Fnew-iH7DEZCRpf
{{membership}}
https://bigquant.com/codeshare/5a5dd498-4590-44c2-8109-ae4501f49494
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更新时间：2024-05-16 09:15
高质量AI量化策略
【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档：
https://bigquant.com/wiki/doc/103-ai-LpsqDhu8mG
https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795
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更新时间：2024-05-16 07:58
因子风险暴露
更新时间：2024-05-16 07:17
深入理解协整
新版转移至
https://bigquant.com/wiki/doc/5rex5ywl55cg6kej5y2p5pw0-owy2Gx6AHp
导语
在上一篇文章《初始协整》我们已经对协整有一个直观的认识，本文将进行深入理解协整。
[https://bigquant.com/experimentshare/e9455167fd3449da84b651f16f8b41e6](https://bigquant.com/experimentshar
更新时间：2024-05-16 06:50
ROE策略
更新时间：2024-05-16 06:37
基于卷积神经网络的多因子预测
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https://bigquant.com/wiki/doc/5z65lqo5y2356ev56we57up572r57uc55qe5asa5zug5a2q6ycj6ikh-3hXXZIwYtI
策略案例
[https://bigquant.com/experimentshare/86296263b27
更新时间：2024-05-16 06:36
筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
更新时间：2024-05-16 06:36
代码策略
更新
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https://bigquant.com/wiki/doc/stockranker-qFD1Xg1Wz3
代码策略
[https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dccb8f](https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dcc
更新时间：2024-05-16 06:36
基金双均线策略
更新时间：2024-05-16 06:36
可视化TALIB指标策略
新版策略请转向
https://bigquant.com/wiki/doc/talib-OZIAb2sLoM
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/5d43988b1b9a443284807f6614b8eb5b
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更新时间：2024-05-16 06:35
【历史文档】高阶技巧-情绪指标的构建和使用
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更新时间：2024-05-16 05:58
【历史文档】高阶技巧-月度调仓_可视化编程示例
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更新时间：2024-05-16 03:39
【历史文档】高阶应用技巧
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更新时间：2024-05-16 03:23
【历史文档】策略示例-期权回测
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更新时间：2024-05-16 02:35
【历史文档】策略示例-基金传统策略
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更新时间：2024-05-16 02:32