【历史文档】算子样例-StockRanker预测
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台：
https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
使用场景
使用StockRanker训练出的模型进行预测数据集的预测。一般输入接StockRanker训练模块，输出接回测模块。
输入端
- 模型：传入StockRanker训练出的模型，一般接StockRanker训练模块。必填。
- 数据：预测数据集。必填。
输入参数
- 延迟运行：将当前模块打包，可以作为其他模块的输入，在其他模块里运行。启用需要勾选模块的 延迟运行 参数。
输出端
- 预测结果：模型的预测结果，一般接回测模块。
- 延迟运行：将当前模块打包，可以作为其他模块的输入，在其他模块里运行。启用需要勾选模块的 延迟运行 参数。
运行结果
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通过模块id.predictions.read()查询预测结果，score和position分别表示当日此股票的得分和排名。
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通过模块id.start_date查询预测集的开始时间，模块id.start_date查询预测集的结束时间，模块id.instruments查询预测集的标的。
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视频介绍
/wiki/static/upload/d3/d3180683-46fe-4b46-8938-23119635a034.mp4
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使用样例
https://bigquant.com/experimentshare/a551f9d4f15b43f79a162a725c79766e
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