Pandas查看和选择
由clearyf创建,最终由qxiao 被浏览 669 用户
导语
本节主要讲解Pandas库中 DataFrame 的数据查看与选择
Pandas 是基于 Numpy 构建的,让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。平台获取的数据主要是以 Pandas 中DataFrame 的形式。除此之外,Pandas 还包括 一维数组Series 以及三维的Panel。
Pandas中获取数据的方式
下面将进行详细介绍:
Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型,这样可以更有效的使用内存,提高运算效率。
DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFrame为主。
https://bigquant.com/experimentshare/2d582373f99a4223920872cacfdbfee1
本文由BigQuant宽客学院推出,版权归BigQuant所有,转载请注明出处。
\