时间序列预测(二):ARMA模型

数据导入部分使用了dai

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机器学习中的过拟合

来源:elitedatascience编译:caoxiyang

导语

成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误,你知道是什么吗?这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型,这并不夸张。我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一:过拟合(overfitting)

在本文中,

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量化投资的基本概念

什么是量化投资?

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。

提起量化投资,就不得不提量化投资的标杆—

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什么是量化投资?

导语

了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。

什么是量化投资?

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投

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什么是人工智能?

导语

“人工智能”概念日益兴起,“谷歌围棋程序AlphaGo全面碾压专业选手”类似新闻逐渐增多,人工智能时代已经来临。通过短文快速了解什么是人工智能。

人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,可以概括为

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AI量化策略快速理解

导语

在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。


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用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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高频表达式引擎抽取日频因子-示例

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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卷积神经网络入门,卷积池化与非线性

  • Update At 2017年6月23日

    本文作者HackCV

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什么是卷积神经网络?为什么它们很重要?

卷积神经网络(ConvNets 或者 CNNs)属于神经网络的范畴,已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能

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10分钟学会Python

Python是互联网、数据科学、量化交易等领域使用最广泛的编程语言之一,是AI量化策略研究平台主要使用的策略开发语言。

本文简短而全面,用十分钟的时间带你走入Python的大门。建议一边学习,一边在 AI量化平台-编写策略 里实践。

语法

Python中没有强制的语句终止字符,代码块是通

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平台常用AI机器学习模型

导语

BigQuant平台会不断封装机器学习算法策略,方便用户直接使用策略生成器开发策略,降低策略开发难度。本文对BigQuant平台上策略生成器已经支持的机器学习模型进行简单介绍。


目前,BigQuant策略研究平台支持的机器学习模型有分类模型、回归模型、排序模型和聚类模型四

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深度学习

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机器学习常用35大算法盘点

本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然,本文收录的算法并不完全

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LSTM 能否通过历史股价预测未来股价?

LSTM 的闹剧

随着深度网络的越来越普及,软件开发人员越来越容易对其进行实现,毫无疑问,很多开发人员会用他们熟悉的基于股票价格的预测来训练长短期记忆网络。我见过好几篇论文,展示了如何通过把历史资产价格用于LSTMs训练然后得出“完美地符合”现实的结果。

我相信你也曾怀疑过这些说法都只是一

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XGBoost的价值选股策略

文献回顾

回顾价值策略

价值策略通俗地讲就是买入便宜股票,卖出昂贵股票,思想非常简单和直观。但是实际操作上这非常困难,因为我们没办法直接观察股票的真实价值。投资者可以从不同的视角采用不同的指标来估计股票内在价值。在股票市场中,最传统的方法就是通过会计报表的各个条目得到企业估值,

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神经网络知识梳理——从神经元到深度学习

在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写(如:DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些?),就已经让人招架不住了。

因此,这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。其中大部分是人工神经网络,

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基于LSTM的股票价格预测模型

导语

本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。


LSTM的股票价格预测

LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型,同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系,因此有很多人试图将其应用于 **时间序列的

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初识协整

导语

本文介绍了协整的初步内容。


协整

直观理解

协整是什么这个问题回答起来不是那么直观,因此我们先看下图,了解一下具有协整性的两只股票其价格走势有什么规律。

![图1  两只协整股票的走势](/wiki/api/attachments.redir

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离散度

导语

本文我们将讨论如何使用离散度来描述一组数据。

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