请教如何在可视化界面中调用因子看板里边的因子

Bigquant的老师你们好,

基础太差了,想咨询以下因子看板里面的因子,能在可视化模块,输入特征列表里直接调用吗?

比如这个arron_down_25,

在输入特征列表里面把它arron_down_25直接标进去好像不行,

我把因子访问里边的 ((25 - ROW_NUMB

由bqddxi6j创建,最终由small_q更新于

QuantChat生成的策略无法修改

小白提问,通过首页QuantChat生成的策略,在 输入特征(DAI SQL)模块 中无法修改任何一个字,即使是注释也不行,只要修改就报错,复制到其他策略编辑里也不行,是什么原因?

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=efd81248-7d44-4238-

由bq8ispcb创建,最终由small_q更新于

“回测中滑点应用失败‘’

交易引擎:初始化函数,只执行一次

def bigquant_run(context):

context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0.0001, sell_cost=0.0011, min_cost=0))
context.slippage.V

由bq8ispcb创建,最终由small_q更新于

“回测问题诊断:为何已清仓股票在仓位信息中仍显示?”

回测中貌似有bug,前一天用context.order_target_percent(instrument,0)卖出的股票,后一天在仓位中还有它的信息,只不过持仓量为0。既然仓位中没有这只股票了,为什么仓位中还有它的信息?

![](/wiki/api/attachments.redirect?i

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为什么order__value卖出没效果

# 交易引擎:bar数据处理函数,每个时间单位执行一次
def m2_handle_data_bigquant_run(context, data):
    target_asset = context.instruments[0]

    target_percen

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因子回测代码无法运行

这是自带的我的文档/因子分析代码策略.ipynb,我使用这份代码进行简单的快速因子回测。在上周五之前是没问题的,最近无法运行了,提示TypeError: set_global_opts() got an unexpected keyword argument 'tooltip_opts'。完整

由bqkul07v创建,最终由small_q更新于

获取到无效股票标的

通过instruments_CN_STOCK_A获取股票列表,然后再获取股票列表里的代码来获取当天所有的股票历史信息,报错,发现2020-08-24日里面,有一个651002.SHA是无效标的,通过股票软件查询,查询不到该股票信息,是不是数据里面有错误?

由air200110创建,最终由small_q更新于

华泰有序回归问题

这个策略怎么提交模拟不出信号?是因为使用了未来信息导致未来1天的数据取值是nan值所以最好运行成功,但是没有信号?

由cuex创建,最终由small_q更新于

提交任务报错:ValueError: NaTType does not support strftime

执行不报错,但是提交任务报错。麻烦工程师小哥看一下什么问题 ?

[https://bigquant.com/codeshare/222f36b9-2f22-48aa-88b6-04d9791ec1d7](https://bigquant.com/codeshare/222f36b9-2f22-48

由lstm666666创建,最终由small_q更新于

怎么在可视化图框内实现循环?

在m22到m40之间怎么实现循环?

[https://bigquant.com/experimentshare/62d426f93c9a4faea70ccef70401d25f](https://bigquant.com/experimentshare/62d426f93c9a4faea70cce

由bqipat6u创建,最终由small_q更新于

求问回测和实盘的日期使用问题

在大宽看了不少策略,有一个关于具体使用当天还是前一天数据的问题


比如B站视频中的稳健深小策略

#==================== 数据准备

today = data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')

time = data.current_dt

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报错,数据提取失败


我想做个龙虎榜的因子,这个为什么会报错



[2023-12-11 01:47:29.977443] INFO derived_feature_extractor: 提取完成 type=type, 0.003s

  • INFO:derived_feature_extractor:提取完

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