基于BSM定价模型与蒙特卡罗模拟的上证50ETF期权定价研究
导语
在开发期权交易策略时，对期权的定价是至关重要的一步，本文基于鼎鼎大名的Black-Schole-Merton期权定价模型，与蒙特卡洛模拟方法对上证50ETF期权进行定价，以便于后续期权策略的开发。
关于BSM模型的详细推导以及蒙特卡洛模拟这里不做详细介绍，有兴趣的可以参阅[BSM m
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超参寻优使用简介
导语
在机器学习模型建立过程中通常需要对模型中的超参数进行优化，本文给大家介绍超参优化模块，它可以帮助大家对我们平台上的机器学习模型进行超参数优化，让你的收益更上一层楼
超参寻优理论简介
在机器学习里，我们本质上是对损失函数进行最优化的过程。过程类似下面的曲面，算法试图去寻找损失曲
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什么是机器学习
导语
本文介绍了机器学习的相关内容。
先从一个故事讲起
机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的，
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Tensorflow第三讲 - 深入MNIST（CNN）
构建一个多层卷积网络 CNN
在MNIST上只有91%正确率，实在太糟糕。在这个小节里，我们用一个稍微复杂的模型：卷积神经网络来改善效果。这会达到大概99.2%的准确率。虽然不是最高，但是还是比较让人满意。
卷积层
卷积层（Convolutional layer），卷积神经网
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关于线性回归、岭回归和Lasso回归的综合入门指南
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一文读懂遗传算法（附python）
几天前，我着手解决一个实际问题——大型超市销售问题。在使用了几个简单模型做了一些特征工程之后，我在排行榜上名列第 219 名。
在计算机视觉问题上表现出色，原因在于它能够进行卷积运算，从局部输入图块中提取特征，并能够将表示模块化，同时可以高效地利用数据。这些性质让卷积神经网络在计算机视觉领域表现优异，同样也让它对序列处理特别有效。时间可以被看作一个空间维度
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数据预处理方法(标准化、规范化、二值化等)
预处理数据
数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际上，对数据进行适当处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而面对各种各样的数据，很多时候我们不知道怎么样才能针对性进行处理。本文介绍了Python下的机器学习工具scikit-learn。其中，“sklearn.preprocessi
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量化研究员线上题目
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遗传规划适应度函数
icir
IC即信息系数（Information Coefficient），表示所选股票的因子值与股票下期收益率的相关系数。IR=IC的均值/IC的标准差。
mutual_info
互信息 参考华泰证券研报 <https://bigquant.com/wiki/doc/yinzi-
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DQN个股择时策略研究与改进
导语
之前在社区分享过一个初版的强化学习策略，之后我们在那个基础上做了一些调整和优化，本文主要是关于新版策略的一些介绍和结果分析。
与初版策略的区别
新版策略与初版的主要区别在于state的定义不同。初版用当天的OHLCV和7个常用因子数据作为一条state。新版设置了一个win
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什么是无监督学习（机器学习）
什么是无监督学习？
顾名思义，“无监督”学习发生在没有监督者或老师并且学习者自己学习的情况下。
例如，考虑一个第一次看到并品尝到苹果的孩子。她记录了水果的颜色、质地、味道和气味。下次她看到一个苹果时，她就知道这个苹果和之前的苹果是相似的物体，因为它们具有非常相似的特征。她知道这和橙子很不一
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协方差矩阵和投资组合方差：计算和分析
什么是协方差矩阵？
协方差矩阵用于计算股票投资组合的标准差，投资组合经理又使用协方差矩阵来量化与特定投资组合相关的风险。在本文中，我们将学习如何为包含 n 个股票的投资组合创建为期“m”天的协方差矩阵。
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投资组合分析如何运作？
让我们了解投资组合分析
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基于随机森林模型的智能选股策略
导语
机器学习已经成为量化策略设计中的一大利器，了解各种机器学习算法的原理、特点、优劣，对于量化建模有着极大的帮助。因此，本系列【专题研究】介绍几种在资本市场中非常流行的机器学习算法及其在选股方面的相应应用，希望能对大家有所帮助。
随机森林是当前使用最广泛的机器学习集成
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深度学习实践经验汇总
写在前面：
本文原载于[how-to-start-a-deep-learning-project](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//medium.com/%40jonathan_hui/how-to-start-a-deep-lear
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相关关系
导语
相关性经常用来度量两个变量的相关关系，本文将对相关系数做详细讨论。
简介相关系数
诺贝尔经济学奖得主马科维茨曾说过“资产配置多元化是投资的唯一免费午餐”。投资中有句谚语，不要把鸡蛋放在一个篮子，实际上讲的就是选择相关性不高的资产进行配置。资产之间的相关性用什么指标
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平均值
导语
本文我们将讨论如何使用平均值来描述一组数据。
[https://bigquant.com/experimentshare/9ff5ed679672459bb264786b95ac877e](https://bigquant.com/experimentshare/9ff5ed6796
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吴恩达课程中文脑图 快速上手机器学习
吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室
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笔试
# 102
def func(a):
'''
a: 输入数组，已经排好序
返回值：出现次数最多的元素，如果有多个，输出最早出现的
'''
dic = dict()
for x in range(len(a)):
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