本人的两个超高收益的策略
不多BB,上图
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一、实盘跟策略的小技巧
老师谈到他跟该反包策略时,策略上涨进入往往追到高点,之后就下跌回调;而策略向下回调时介入,则可能进入上涨阶段,吃到完整的一波行情。所以可以把策略当作股票来买,即回调或低位时买入。同理,天梯上的策略也要注意不要最高点时介入,因为容易成为高点向下,而回调但策略未失效时介入,则可
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基于BQ平台提供平台能力以及基础数据的封装,可实现小白1天内快速入门,本文绝对干货,附带的源码策略年化收益112%,2年累计收益327%,属稳妥型策略,可用于实际实操,基于此策略打开你的量化入门之路。
策略介绍: 平台策略主要分成二种,AI策略、自定义编码策略。 **
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手滑了一下~ 一下子完成了一年的指标。 休息了。
市场不好的时候,资金大部分都转去做投机,ST或者次新,那么作为弹性最大的新股,肯定是优先炒作的对象,
早上随手买了 懵鼓里 对 我现在还被蒙在鼓里 都不知道为啥能这样涨。。
所以今天的三只新股 都被疯狂炒作,有幸能作为历史的参
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策略回撒2个月,找人帮忙
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sss
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我自己挑选了200个左右的龙头股,以后也会陆续添加,不包括创业科创板。熊市有指标让策略停止运行,降低风险。现在准备开始实盘,希望实
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12月7日,BigQuant发布年度重磅报告(https://bigquant.com/wiki/doc/niandu-zhongbang-bao-DeepAlphaCNN-juanji-shenjingwangluo-qXe3iEgfRI),发布了Deep Alpha-CN
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1、同时期对比结果显示:7层的卷积神经网络表现好于2层,能够学习到更多的市场特征。 2、相比Deep Alpha-DNN基准模型,CNN在业绩表现上略弱于DNN,但差异极小。CNN模型稳定性表现不强,调整参数后效果差异极大,结果很难复现,这可能源于此模型设计时比DNN模型深4层。 3、本模型设置了6
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12月7日,BigQuant发布年度重磅报告(https://bigquant.com/wiki/doc/niandu-zhongbang-bao-DeepAlphaCNN-juanji-shenjingwangluo-qXe3iEgfRI),发布了Deep Alpha-CN
由tjzbigquant01创建,最终由tjzbigquant01更新于
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我有个年化7000%的策略,但我不会写因子,现在找人合作,
我的要求高,不怕困难的,可以试试
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火狐浏览器打开已编写好的可视化策略,出不来图形界面,是不是AIStudio不支持火狐浏览器,使用旧版编写策略界面能正常打开
由zhjy_2022创建,最终由zhjy_2022更新于
新手,找人帮我修改这个策略, 我们成为朋友后我才会把代码给你,这要3个月的时间,(我不想浪费你的时间,一定要看明白这一条)
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技术的提升在于交流,取长补短,借此策略与有兴趣玩量化的新手、老手朋友打开合作共进之路!!!
对于喜欢玩量化或准备玩量化的朋友,可以相互交流下源码,分享经验,取长补短
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前言:不知不觉在BigQuant平台上也有5个月的时间了,在这期间也订阅了一些策略,然后跟着实盘跑了一下,有赢有亏!订阅的策略,主要是看不到历史回测,单从年化收益来判断策略的未来趋势总有些没有底气,觉得还是开发自己策略比较靠谱!
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
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近年来,量化交易被越来越多的投资者认可,国内也出现了很多支持量化策略和量化交易的平台。其中同花顺旗下的量化策略平台BackTest(http://backt est.10jqka.com.cn/
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由kuailian创建,最终由kuailian更新于
基于BQ平台提供平台能力以及基础数据的封装,可实现小白1天内快速入门,本文绝对干货,附带的源码策略年化收益112%,2年累计收益327%,属稳妥型策略,可用于实际实操,基于此策略打开你的量化入门之路。
策略介绍: 平台策略主要分成二种,AI策略、自定义编码策略。 **
由yangbin2590创建,最终由yangbin2590更新于
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随着交易数据量越来越大,金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策,也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。 与此同时,越来越多金融机构开始使用机器学习方法,以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐
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