【其他】标注模块及输入特征列表作用和区别

问题

问下尊敬的攻城狮老师，自动标注和输入特征列表作用有何不同呢？不是很懂这个逻辑。自动标注中的label列是怎么计算出来的呢，这个label列就是为机器学习提供学习数据吗？

clip(s, lower, upper)， all_quantile(s, q) 这两个函数底层是怎么实现的呢，在哪里可查看测试吗 不懂这个原理，期待老师的回复。

解答

监督式学习算法都需要训练数据有一个标签，所以平台上的机器学习算法模块都要求传入的DataFrame有一个label列，而输入特征列表是用于生产特征数据的。具体可以网上搜索一些相关知识：

https://blog.csdn.net/weixin_44039930/article/details/121879076。

另外，clip(s, lower, upper)， all_quantile(s, q) 这两个函数也是比较基础的数据处理函数，可以参考一些平台的文章或者网上搜索一些相关内容：

https://bigquant.com/wiki/doc/yinzi-biaodashi-mGzCw6L5WQ，https://blog.csdn.net/qq_25436597/article/details/79814870