资本利得突出量(CGO)

在行为金融学里有种心理叫处置效应(Disposition Effect)——人们倾向于过早卖出盈利的股票,过晚卖出亏损的股票。

资本利得突出量(Capital Gains Overhang,CGO) 就是把这个心理量化出来的因子。它试图回答一个问题:当前市场上持有这只股票的投资者,平均处于盈利还是亏损状态?盈亏幅度有多大?

因子定义

变量说明:

  • :第 t 周换手率(小数形式)

  • :第 t 周末收盘价(复权)

  • :回溯周数(约5年)

  • :归一化系数(权重之和)

  • :参考价格(当前持仓者的平均成本)

经济含义: CGO 衡量当前投资者的平均盈亏状况。CGO 越大,投资者平均盈利越高,卖出意愿越强,对股价形成压力,未来收益反而更低(A股负向因子)。

参考文献: Grinblatt & Han (2005), "Prospect Theory, Mental Accounting, and Momentum"


import dai
import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

print('环境加载完成')

1. 数据获取

从日线数据聚合为周线数据(每周最后一个交易日的收盘价 + 当周换手率之和)

2. CGO 因子表现


  • CGO 因子呈现显著的非对称有效性

    因子 Alpha 主要来自多头端的 "套牢盘反弹" 效应,适合构建纯多头选股策略,在近年结构性行情中表现尤为突出。

IC 分析

指标

数值

全样本 IC 均值

+0.0094

IR(IC/IC 标准差)

+0.10

|IC| > 0.02 占比

84.5%

IC 均值为正,与 -CGO 的正向因子方向一致。绝对值偏小,说明这是一个弱信号因子,单独使用效果有限,更适合作为多因子模型的组成部分。

将股票按截面市值三等分为大/中/小盘,分别计算 IC:

市值组

IC 均值

IR

IC 显著比例

小盘

-0.021

-0.186

85.2%

中盘

-0.020

-0.149

87.1%

大盘

-0.004

-0.024

90.8%

结论非常清晰:CGO 是一个明显偏向中小盘的因子。小盘和中盘的 IC 均值约为大盘的 5 倍,IR 也远高于大盘。

背后的逻辑不难理解:大盘股的机构持仓比例高,机构投资者的交易行为更理性,处置效应相对较弱;而中小盘股以散户和游资为主,处置效应更为显著,CGO 的预测力也更强。

这意味着在实际使用中,CGO 因子更适合用于中小盘股票池(如中证 1000、中证 2000 成分股),在沪深 300 等大盘股池中效果会大打折扣。如果策略以大盘股为主,建议降低 CGO 的权重或寻找替代因子。

3. CGO 因子计算

核心算法说明

对于第 t 周,权重 的含义是:n 周前买入且至今仍未卖出的概率

向量化实现:令 ,则



  • (累积乘积,O(T) 复杂度)

因子代码


https://bigquant.com/codesharev3/85c5899e-f28f-4116-b122-48f2b17d9ce4