张伟_作业提交
BigQuant CodeShare
主要还是从技术面做了优化,没有达到1.5的夏普,主要优化思路:
构建波动性、价格、动量和流动性因子,来提升收益和降低波动率,主要是将头尾异常的股票做过滤。
也看了其他同学做的比较好的案例,要有较大提升这种过滤的方法是不够的,还是需要找到能够跟小市值媲美的因子做因子的合成。
主要还是从技术面做了优化,没有达到1.5的夏普,主要优化思路:
构建波动性、价格、动量和流动性因子,来提升收益和降低波动率,主要是将头尾异常的股票做过滤。
也看了其他同学做的比较好的案例,要有较大提升这种过滤的方法是不够的,还是需要找到能够跟小市值媲美的因子做因子的合成。