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克隆策略

In [2]:

import requests
import json

ids = '' # 支持id和notebook_id，用;分开。不填则返回全部正在运行的自己和已订阅的计划交易信息

key = '''

'''


def request_plan_order():
  url = 'https://bigquant.com/bigwebapi/algo_info/planned_orders'
  headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(key.strip().replace("\n", ""))}
  data = {
      'id_list': ids
  }
  r = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)
  res_dict = json.loads(r.text)
  return res_dict


res = request_plan_order()
print(res)

{'data': [{'strategy_name': '基差策略跟踪2', 'last_run_date': '2022-12-02', 'planned_orders': [], 'notebook_id': 'ff149420-1ae7-11ed-8d38-e67f7b4e1b9f'}], 'metadata': {'tabelname': 'planned_order_lists', 'total_count': 1}, 'statusCode': 200, 'message': '请求成功', 'result': True, 'info': ''}

{"description":"实验创建于2022/12/1","graph":{"edges":[],"nodes":[],"node_layout":"<node_postions></node_postions>"},"nodes_readonly":false,"studio_version":"v2"}

In [ ]:

# 本代码由可视化策略环境自动生成 2022年12月3日 15:13
# 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码，粘贴到新建的代码单元或者策略，然后修改。