回归评估 metrics_regression

# 回归评估 metrics_regression

用于多层感知器-回归、随机森林回归、梯度提升树回归、线性回归、支持向量机回归、K近邻回归等回归模型的评估。
定义

M.metrics_regression.v1(predictions=None,explained_variance_score=True, mean_absolute_error=True,mean_squared_error=True,mean_squared_log_error=True,median_absolute_error=True,r2_score=True)

参数

  • predictions(DataSDource)—预测数据
  • explained_variance_score(Bool)—是否计算可解释方差权重
  • mean_absolute_error(Bool)—是否计算平均绝对误差
  • mean_squared_error(Bool)—是否计算均方误差权重
  • mean_squared_log_error (Bool)—是否计算均方对数误差权重
  • median_absolute_error(Bool)—是否计算均方绝对误差
  • r2_score (Bool)—是否计算确定系数(r^2)权重