缺失数据处理

# 缺失数据处理

定义

M.dropnan.v1()

返回类型:

  • Outputs

示例代码

ds = DataSource()
df_store = ds.open_df_store()
df_store['df'] = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[10,np.nan,30]})
ds.close_df_store()

M.dropnan.v1(input_data=ds).data.read_df()

运行结果:

[2018-09-11 20:40:11.433125] INFO: bigquant: dropnan.v1 开始运行..
[2018-09-11 20:40:11.465977] INFO: dropnan: /df, 2/3
[2018-09-11 20:40:11.470509] INFO: dropnan: 行数: 2/3
[2018-09-11 20:40:11.473489] INFO: bigquant: dropnan.v1 运行完成[0.04036s].
a    b
0    1    10.0
2    3    30.0